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零假设是什么意思

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零假设是指在统计学中对于研究假设进行的一种判断方法。在进行实验或调查研究时，研究者对研究对象提出一个假设（称为“备择假设”），然后与其相反的情况也提出一个相反的假设（称为“零假设”）。在统计学中，研究者通过对样本的调查或搜索并根据相关统计方法进行计算，来得出是否拒绝零假设的结论。

举个例子，假设研究者想要研究某种新药物的疗效，研究者提出的“备择假设”是“这种新药物可以显著改善病患的症状”，相应的“零假设”则是“这种新药物并不会显著改善病患的症状”。研究者通过对样本的实验和相关的数据、统计分析来验证假设，如果样本的数据不支持零假设，在一定置信度范围内研究者就可以拒绝零假设，即接受备择假设，认为新药物能够显著改善病患的症状。

零假设在统计学中非常重要，可以帮助研究者确定假设的正确性并提高研究精度。