离散数学中如何判断一个数列是不是无向简单图的度数列
这个问题叫“graphrealization”问题,解决的算法叫“HavelHakimi”算法。
将度数从大到小排序,原度数序列能构成图,当且仅当将度数最大的点v1,与除v1外度数最大的d1个点分别连一条边后,剩下的度数序列能构成图。能构成图。
这样就把n个顶点的问题,转化为n-1个顶点的问题。
如此做下去,可以继续转化为n-2、n-3、……个顶点的问题。
如果能构成图,最后的结果是个全零的向量。除此之外,都是不能构成图的,比如某一步时:某个度数为负、或是d1的值大于剩余顶点的个数,等等。
扩展资料:
数列的函数理解:
①数列是一种特殊的函数。其特殊性主要表现在其定义域和值域上。数列可以看作一个定义域为正整数集N*或其有限子集{1,2,3,…,n}的函数,其中的{1,2,3,…,n}不能省略。
②用函数的观点认识数列是重要的思想方法,一般情况下函数有三种表示方法,数列也不例外,通常也有三种表示方法:a.列表法;b。图像法;c.解析法。其中解析法包括以通项公式给出数列和以递推公式给出数列。
③函数不一定有解析式,同样数列也并非都有通项公式。
这个问题叫“graphrealization”问题,解决的算法叫“HavelHakimi”算法。
将度数从大到小排序,原度数序列能构成图,当且仅当将度数最大的点v1,与除v1外度数最大的d1个点分别连一条边后,剩下的度数序列能构成图。能构成图。
这样就把n个顶点的问题,转化为n-1个顶点的问题。如此做下去,可以继续转化为n-2、n-3、……个顶点的问题。如果能构成图,最后的结果是个全零的向量。除此之外,都是不能构成图的,比如某一步时:某个度数为负、或是d1的值大于剩余顶点的个数,等等。
性质
讨论的图不但与节点位置无关,而且与边的形状和长短也无关。
若有一条边连一个图的某两个节点,则称这两个节点相邻,并称这两个节点为这条边的端点;若某一节点是某一条边的端点,则称这个节点和这条边关联;若两条边和同一节点关联,则称这两条边相邻;两个端点是同一个节点的边称为环。
以上内容参考:百度百科-简单图
删掉最大的度的点后其他的点是否也要减一?例如:1,2,4,3,3,5怎么判断?
当然要减1,对这个例子:
1. 和是偶数
2. 降序排列:5,4,3,3,2,1
3. 删去5,剩下的序列中前5个分别减1,得到3,2,2,1(删去0)
依次下去。。。。
最后,首位变为0,可以判定是简单图的度序列。如果最后得到的不是0(如2,0),则不是简单图的度序列。
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