Question

python爬虫用的哪些库

Answer 1

Python爬虫，全称Python网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或脚本，主要用于抓取证券交易数据、天气数据、网站用户数据和图片数据等，Python为支持网络爬虫正常功能实现，内置了大量的库，主要有几种类型。下面本篇文章就来给大家介绍。
一、Python爬虫网络库
Python爬虫网络库主要包括：urllib、requests、grab、pycurl、urllib3、httplib2、RoboBrowser、MechanicalSoup、mechanize、socket、Unirest for Python、hyper、PySocks、treq以及aiohttp等。
二、Python网络爬虫框架
Python网络爬虫框架主要包括：grab、scrapy、pyspider、cola、portia、restkit以及demiurge等。
三、HTML/XML解析器?
●lxml：C语言编写高效HTML/ XML处理库。支持XPath。
●cssselect：解析DOM树和CSS选择器。
●pyquery：解析DOM树和jQuery选择器。
●BeautifulSoup：低效HTML/ XML处理库，纯Python实现。
●html5lib：根据WHATWG规范生成HTML/ XML文档的DOM。该规范被用在现在所有的浏览器上。
●feedparser：解析RSS/ATOM feeds。
●MarkupSafe：为XML/HTML/XHTML提供了安全转义的字符串。
●xmltodict：一个可以让你在处理XML时感觉像在处理JSON一样的Python模块。
●xhtml2pdf：将HTML/CSS转换为PDF。
●untangle：轻松实现将XML文件转换为Python对象。
四、文本处理
用于解析和操作简单文本的库。
●difflib：（Python标准库）帮助进行差异化比较。
●Levenshtein：快速计算Levenshtein距离和字符串相似度。
●fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
●esmre：正则表达式加速器。
●ftfy：自动整理Unicode文本，减少碎片化。
五、特定格式文件处理
解析和处理特定文本格式的库。
●tablib：一个把数据导出为XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模块。
●textract：从各种文件中提取文本，比如 Word、PowerPoint、PDF等。
●messytables：解析混乱的表格数据的工具。
●rows：一个常用数据接口，支持的格式很多（目前支持CSV，HTML，XLS，TXT：将来还会提供更多！）。
六、自然语言处理
●NLTK：编写Python程序来处理人类语言数据的最好平台；
●Pattern：Python的网络挖掘模块；
●TextBlob：为深入自然语言处理任务提供了一致的API。是基于NLTK以及Pattern的巨人之肩上发展的；
●jieba：中文分词工具；
●SnowNLP：中文文本处理库；
●loso：另一个中文分词库；
●genius：基于条件随机域的中文分词；
●langid.py：独立的语言识别系统；
●Korean：一个韩文形态库；
●pymorphy2：俄语形态分析器(词性标注+词形变化引擎)；
●PyPLN：用Python编写的分布式自然语言处理通道。这个项目的目标是创建一种简单的方法使用NLTK通过网络接口处理大语言库。
七、浏览器自动化与仿真
●selenium：自动化真正的浏览器(Chrome浏览器，火狐浏览器，Opera浏览器，IE浏览器)；
●Ghost.py：对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)；
●Spynner：对PyQt的webkit的封装(需要PyQT)；
●Splinter：通用API浏览器模拟器(selenium web驱动，Django客户端，Zope)。
八、多重处理
●threading：Python标准库的线程运行。对于I/O密集型任务很有效。对于CPU绑定的任务没用，因为python GIL；
●multiprocessing：标准的Python库运行多进程；
●celery：基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列；
●concurrent-futures：concurrent-futures 模块为调用异步执行提供了一个高层次的接口。
九、异步网络编程库
●asyncio：(在Python 3.4 +版本以上的 Python标准库)异步I/O，时间循环，协同程序和任务；
●Twisted：基于事件驱动的网络引擎框架；
●Tornado：一个网络框架和异步网络库；
●pulsar：Python事件驱动的并发框架；
●diesel：Python的基于绿色事件的I/O框架；
●gevent：一个使用greenlet 的基于协程的Python网络库；
●eventlet：有WSGI支持的异步框架；
●Tomorrow：异步代码的奇妙的修饰语法。
十、队列
●celery：基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列；
●huey：小型多线程任务队列；
●RQ：基于Redis的轻量级任务队列管理器；
●simpleq：一个简单的，可无限扩展，基于Amazon SQS的队列；
●python-gearman：Gearman的Python API。
十一、云计算
picloud：云端执行Python代码；
dominoup.com：云端执行R，Python和matlab代码。
十二、电子邮件
●flanker：电子邮件地址和Mime解析库；
●Talon：Mailgun库用于提取消息的报价和签名。
十三、网址和网络地址操作
●furl：一个小的Python库，使得操纵URL简单化；
●purl：一个简单的不可改变的URL以及一个干净的用于调试和操作的API；
●urllib.parse：用于打破统一资源定位器(URL)的字符串在组件之间的隔断，为了结合组件到一个URL字符串，并将“相对URL”转化为一个绝对URL，称之为“基本URL”；
●tldextract：从URL的注册域和子域中准确分离TLD，使用公共后缀列表；
●etaddr：用于显示和操纵网络地址的Python库。
十四、网页内容提取
●ewspaper：用Python进行新闻提取、文章提取和内容策展；
●html2text：将HTML转为Markdown格式文本；
●python-goose：HTML内容、文章提取器；
●lassie：人性化的网页内容检索工具；
●micawber：一个从网址中提取丰富内容的小库；
●sumy：一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块；
●Haul：一个可扩展的图像爬虫；
●python-readability：arc90 readability工具的快速Python接口；
●scrapely：从HTML网页中提取结构化数据的库；
●youtube-dl：一个从YouTube下载视频的小命令行程序；
●you-get：Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器；
●WikiTeam：下载和保存wikis的工具。
十五、WebSocket
●Crossbar：开源的应用消息传递路由器；
●AutobahnPython：提供了WebSocket协议和WAMP协议的Python实现并且开源；
●WebSocket-for-Python：Python 2和3以及PyPy的WebSocket客户端和服务器库。
十六、DNS解析
●dnsyo：在全球超过1500个的DNS服务器上检查你的DNS；
●pycares：c-ares的接口。
十七、计算机视觉
●OpenCV：开源计算机视觉库；
●SimpleCV：用于照相机、图像处理、特征提取、格式转换的简介，可读性强的接口；
●mahotas：快速计算机图像处理算法，完全基于 numpy 的数组作为它的数据类型。
十八、代理服务器
●shadowsocks：一个快速隧道代理，可帮你穿透防火墙；
●tproxy：tproxy是一个简单的TCP路由代理，基于Gevent，用Python进行配置。
十九、其他Python工具列表
●awesome-python
●pycrumbs
●python-github-projects
●python_reference
●pythonidae

Answer 2

Python爬虫常用的库有以下几个：1. requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。2. BeautifulSoup：用于解析HTML或XML文档，提取所需的数据。3. Scrapy：一个强大的爬虫框架，提供了高效的数据抓取和处理功能。4. Selenium：用于模拟浏览器行为，实现动态网页的爬取。5. PyQuery：类似于jQuery的库，用于解析HTML文档，提取所需的数据。6. re：Python的正则表达式库，用于匹配和提取文本中的数据。7. pandas：用于数据处理和分析的库，可以方便地对爬取的数据进行处理和分析。8. numpy：用于科学计算的库，可以对爬取的数据进行数值计算和处理。9. matplotlib：用于数据可视化的库，可以将爬取的数据以图表的形式展示出来。八爪鱼采集器是一款功能全面、操作简单、适用范围广泛的互联网数据采集器。如果您需要采集数据，八爪鱼采集器可以为您提供智能识别和灵活的自定义采集规则设置，帮助您快速获取所需的数据。了解更多八爪鱼采集器的功能与合作案例，请前往官网了解更多详情