numpy是什么
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
一:Numpy相关介绍:
一个用python实现的科学计算包括:
1、一个强大的N维数组对象Array;
2、比较成熟的(广播)函数库;
3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;
4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
二:NumPy包的核心是ndarray对象。这封装了同构数据类型的n维数组,许多操作在编译代码中执行以提高性能。NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别:
?NumPy数组在创建时具有固定大小,与Python列表(可以动态增长)不同。更改ndarray的大小将创建一个新数组并删除原始数组。
?NumPy数组中的元素都需要具有相同的数据类型,因此在内存中的大小相同。例外:可以有(Python,包括NumPy)对象的数组,从而允许不同大小的元素的数组。
?NumPy数组有助于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。通常,与使用Python的内置序列相比,这些操作的执行效率更高,代码更少。
?越来越多的基于Python的科学和数学软件包正在使用NumPy数组; 虽然这些通常支持Python序列输入,但它们在处理之前将这些输入转换为NumPy数组,并且它们通常输出NumPy数组。换句话说,为了有效地使用当今大量(甚至大多数)基于Python的科学/数学软件,只知道如何使用Python的内置序列类型是不够的 - 还需要知道如何使用NumPy数组。
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