什么是机器学习
展开全部
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
机器学习研究现状
机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确学习理论；2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授，其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。
机器学习历经70年的曲折发展，以深度学习为代表借鉴人脑的多分层结构、神经元的连接交互信息的逐层分析处理机制，自适应、自学习的强大并行信息处理能力，在很多方面收获了突破性进展，其中最有代表性的是图像识别领域。
以上内容参考百度百科-机器学习
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
杭州一知智能科技有限公司
2023-08-27 广告
1、对应孩子敏感期 研究表明，3-6岁是孩子敏感期较集中的阶段，表现出对某些事物认知、探索的特别强烈的兴趣。把握住敏感期，对孩子加以引导、教育，就可以起到事半功倍的效果。5-8岁这个年龄段儿童思维能力处于一个极速发展的时期，过了这一时期，...
点击进入详情页
本回答由杭州一知智能科技有限公司提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
