数据与信息的关系
数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
接收者对信息识别后表示的符号称为数据。数据的作用是反映信息内容并为接收者识别。声音、符号、图像、数字就成为人类传播信息的主要数据形式。因此，信息是数据的含义，数据是信息的载体。
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比如，有人说“人的嘴巴上方有鼻子，鼻子上方有眼睛”，因为这是预料中的事，所以你从这个消息中得到的信息量很少。但如果有人说“人的鼻子上方有嘴巴，嘴巴上方有眼睛”，就会让人很震惊，因为这是预料之外的，这样的信息量就很大。这说明了：一个消息越不可预测，它所含的信息量就越大。
事实上，信息的基本作用就是消除人们对事物了解的不确定性。信息量是指从N个相等的可能事件中选出一个事件所需要的信息度量和含量。从这个定义看，信息量跟概率是密切相关的。
在信息的处理中，信息载体能够反映信息内容。通过提高处理这些信息的能力，人类不断增加了对自然界和人类社会的认识。现代社会中，信息的作用更是难以估量。一条有价值的经济信息可以帮助工厂获得巨额利润，一条准确的气象预报可以使人民的生命财产免遭重大损失，一项重要的军事情报可以使己方以少胜多……信息已成为具有重要价值的资源——信息资源。
迅速而准确地传输信息，历来都是与经济和社会生活息息相关的。早在语言产生之前，人类便有绳、号角、击鼓、火光一类原始的通信工具。在中国境内，至今尚留存着不少烽火台遗迹。
当边境出现敌方入侵时，相邻的烽火台就会一个接一个地点燃起烽火，把紧急信息迅速接力传递下去。随着人类语言的形成、数字计数的运用、印刷技术的传播、电子技术的发展，信息传输发生了质的变化，对经济社会发展起了极大的促进作用。
在概率论中，用P(x)表示在N个相等的可能事件出现某一个事件的概率，即P(x)=1/N。信息量I(x)定义为：I(x)=log2N = -log2(1/N )= -log2P(x)结合概率论知识，推而广之，可以用下面的公式——称之为熵H（x）公式来表示一大堆数据带来的平均信息量。
注意：这个平均信息量不是算术平均，是概率论的统计平均——数学期望值。
参考资料：百度百科——数据与信息
数据和信息之间是相互联系的。数据是反映客观事物属性的记录，是信息的具体表现形式。数据经过加工处理之后，就成为信息；而信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输。
比如我们通过观察可以记录星球的位置和出现的时间等原始数据，再对得到的数据进行分析和挖掘，就能够计算出星球运动的规律，这就是信息，然后对信息进行总结和提炼，就可以得到开普勒三定律，这就是知识。而得到的知识，能够使我们更加清晰的了解世界和生活，还能够通过知识不断改变我们周围的世界。而所有的一切的基础就是数据。
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数据和信息的区别：
1、从信息论的观点来看，描述信源的数据是信息和数据冗余之和，即：数据=信息+数据冗余。
2、数据是数据采集时提供的，信息是从采集的数据中获取的有用信息。
由此可见，信息可以简单地理解为数据中包含的有用的内容。不严格的说，“不知道的东西，你知道了，就获得了一个信息”。
参考资料：百度百科——数据与信息
一、数据与信息的关系为：
1、数据是信息的一种表现形式，数据通过能书写的信息编码表示信息。信息有多仲表现形式，它通过手势、眼神、声音或图形等方式表达，但是数据是信息的最佳表现形式。
2、由于数据能够书写，因而它能够被记录、存储和处理，从中挖掘出更深层的信息。但是，数据不等于信息，数据只是信息表达方式中的一种。正确的数据可以表达信息，而虚假、错误的数据所表达的谬误，不是信息。
二、数据
数据就是数值，也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证等。
三、信息
信息，指音讯、消息、通讯系统传输和处理的对象，泛指人类社会传播的一切内容。人通过获得、识别自然界和社会的不同信息来区别不同事物，得以认识和改造世界。在一切通讯和控制系统中，信息是一种普遍联系的形式。
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数据分类
1、按性质分为
①定位的，如各种坐标数据；
②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）；
③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；
④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。
2、按表现形式分为
①数字数据，如各种统计或量测数据。数字数据在某个区间内是离散的值 [3] ；
②模拟数据，由连续函数组成，是指在某个区间连续变化的物理量，又可以分为图形数据（如点、线、面）、符号数据、文字数据和图像数据等，如声音的大小和温度的变化等。
3、按记录方式分为
地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据、格网数据等。在地理信息系统中，数据的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据处理、管理与分析的要求。
参考资料：数据与信息百度百科
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从概念上讲，数据不等于信息。信息往往用数据来表示，信息要经过处理才成为有一定意义且具有某类形式的数据。例如，气象工程师利用各种仪器记录风向、风速、降雨量、温度、湿度等数据，再绘制成气象云图，从而获得气象信息，由此作出晴或多云等天气预报。数据是表示信息的，在计算机中信息是一组数字、字母或符号，计算机可以对它进行加工处理。
从组织形式看，数据库和信息库也有着各自不同的特点。
首先，数据库中存储的数据要求尽可能没有重复。例如：银行在办理存款、贷款等业务时，需要在文件上保存客户的姓名和地址。假定每个部门都有一个客户文件，那么这个客户的姓名和地址就要被存储三次。如果这个客户迁居到其他地方，那么就要在三个文件中修改这个客户的地址。若建立了客户数据库，此时客户的姓名和地址仅需存储一次，修改时也只需要改一次。所以，用数据库方法能够减少数据的重复存储。但信息库中的大量信息却是可以有部分重复的。
其次，数据库中数据的存放是独立的，用户操作启动应用程序时不必知道数据存放在什么地方和怎样存放，这些事都由计算机系统自动完成。这样，用户就能集中精力设计出好的应用程序。而对于存放在信息库中的信息，用户使用时必须清楚地了解存放信息的每一种设备放在哪里，随后才能存取。
再次，存储数据的数据库必须有一定格式，而存储在信息库中的信息无需格式，只注重于存储信息的各种设备，如胶卷、图片、磁盘、光盘等等。只要保证这些设备完好无损，就能保证信息的真实可靠。
知识点
数据压缩技术
数据压缩技术，就是用最少的数码来表示信号的技术。在现今的电子信息技术领域，正发生着一场有长远影响的数字化革命。由于数字化的多媒体信息尤其是数字视频、音频信号的数据量特别庞大，如果不对其进行有效的压缩就难以得到实际的应用。因此，数据压缩技术已成为当今数字通信、广播、存储和多媒体娱乐中的一项关键的共性技术。
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