我现在在使用MATLAB编程做基于协同过滤的推荐算法研究的毕业设计可是根据传统的基于用户的协同过滤用MATLAB
编程在Movielens数据集上的传统算法的推荐结果很差，MAE值为3.4左右这显然误差是很大的可是其他文献中的传统算法的MAE都基本在0.9-1.1左右为什么我得出的M...
编程在Movielens数据集上的传统算法的推荐结果很差，MAE值为3.4左右这显然误差是很大的可是其他文献中的传统算法的MAE都基本在0.9-1.1左右 为什么我得出的MAE值那么大呢，我是按照用皮尔逊相关系数计算相似度然后通过对每个用户与其他用户的相似度排序来寻找最近邻居最后产生推荐的 可是结果为什么那么差呢 请高手指点下吧！！
展开
2个回答
展开全部
请百度
我的帖子"基于项目和用户协同过滤系统"中源码
这句话，发这个帖子的楼主对这方面的内容挺熟悉的，可以咨询他
我的帖子"基于项目和用户协同过滤系统"中源码
这句话，发这个帖子的楼主对这方面的内容挺熟悉的，可以咨询他
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是？
彩驰科技
2024-11-22 广告
互联网算法备案平台，专业代理代办,快速响应,高效办理!专业代理代办,快速办理,让您省时省力!专业团队为您提供优质服务,让您的互联网算法备案更顺利!咨询电话:13426378072,13436528688...
点击进入详情页
本回答由彩驰科技提供
推荐律师服务：
若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询
