Question

如何在Matlab里对曲线y=exp(-k*X^N)的拟合？

x = [0:8:112];
y = [64.66, 61.56, 58.59, 50.42, 48.56, 45.83, 42.61, 40.01, 37.16, 34.99, 33.14, 31.71, 30.60, 29.98, 29.17];
数据y=[1 0.95210728 0.906130268 0.779693487 0.75095785 0.708812 0.659004 0.618774 0.574713 0.541188 0.512452 0.490421 0.47318 0.463602 0.451149 ]

Answer 1

1.你这个数据显然不能用y=exp(-k*X^N)去拟合

当x=0时y=exp(-k*X^N)=1，而你给的第一个y值是64.66，这错的太离谱了！！！

2.用y=a*exp(-b*x^c)是可以的

General model:

       f(x) = a*exp(-b*x^c)

Coefficients (with 95% confidence bounds):

       a =       66.01  (63.28, 68.75)

       b =     0.01589  (0.006259, 0.02552)

       c =      0.8514  (0.7225, 0.9803)

Goodness of fit:

  SSE: 22.64

  R-square: 0.9887

  Adjusted R-square: 0.9868

  RMSE: 1.374

 

 

 

 

 

 

 

Answer 2

能否将
y=exp(-k*X^N)
改为
y=a*exp(-b*x^c)

追问

什么意思~！~！改了还能一样么？？

追答

你的模型对你的数据可能不合适

追问

y=a*exp(-b*x^c)这个模型也有·！！
y=exp(-k*X^N)这个也要拟合~！！
貌似这个
y=a*exp(-b*x^c)
也做不了啊？

Answer 3

你这不能用ployfit拟合，那是拟合线性曲线的，要用lsqcurvefit，lsqcurvefit是拟合指数函数的！

Answer 4

polyfit

追问

好像做不了啊？