概率论与数理统计中的一道题目,谁来教教我吧。
概率论与数理统计中的一个公式,不理解,请指教一下f(x,y)=る平方*F(x,y)/るxるy(书上的那个符号打不出,用る代替)例题:F(x,y)=派平方分之*(2分之派+...
概率论与数理统计中的一个公式,不理解,请指教一下
f(x,y)= る平方*F(x,y)/るxるy
(书上的那个符号打不出,用る代替)
例题:F(x,y)=派平方分之*(2分之派+arctanx)*(2分之派+arctan2y) 求,概率密度。麻烦过程告知一下。还有,这个公式什么意思,怎样去用这个公式。谢谢了。 展开
f(x,y)= る平方*F(x,y)/るxるy
(书上的那个符号打不出,用る代替)
例题:F(x,y)=派平方分之*(2分之派+arctanx)*(2分之派+arctan2y) 求,概率密度。麻烦过程告知一下。还有,这个公式什么意思,怎样去用这个公式。谢谢了。 展开
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您好!不知道您用的是什么教材,不过还是可以给你解答的。
首先,这个公式是解释的二元概率分布函数与其密度函数的关系,二元分布函数F可导的时候,它对两个随机变元x,y的混合二阶导数(你写的那个)就是这个分布的密度函数。那个公式你可以读作:
小f x y 等于 偏平方大F x y 偏 x 偏 y
注意那个符号是Partial Differenciate偏微分的意思。
现在来解题:
F(x,y)=派平方分之1*(2分之派+arctanx)*(2分之派+arctan2y)
对x求偏导得
るF(x,y)/るx = 派平方分之1*(2分之派+arctan2y)*(1+x平方)分之1
再对y求偏导得
る平方*F(x,y)/るxるy = 派平方分之1*(1+x平方)分之1 * (1+4y平方)分之2
这个就是二维分布密度 f(x,y) 了。
注意这个题目里,随机变量X和Y是独立的,他们都服从Cauchy(柯西)分布,密度函数分别为
f(x) = 派分之1*(1+x平方)分之1 (标准柯西分布)
f(y) = 派分之1*(1+4y平方)分之2
两者相乘就得到他们的联合概率密度了。
这是一道简单的题目,当两个随机变量不独立时就会复杂一些。在你计算完成之后,一定要验证f(x,y)的积分是不是等于1,或者F(x,y)的正无穷方向极限是不是等于1。
祝学习顺利!
瑞典 Dalarna 大学统计系 07级 Master
首先,这个公式是解释的二元概率分布函数与其密度函数的关系,二元分布函数F可导的时候,它对两个随机变元x,y的混合二阶导数(你写的那个)就是这个分布的密度函数。那个公式你可以读作:
小f x y 等于 偏平方大F x y 偏 x 偏 y
注意那个符号是Partial Differenciate偏微分的意思。
现在来解题:
F(x,y)=派平方分之1*(2分之派+arctanx)*(2分之派+arctan2y)
对x求偏导得
るF(x,y)/るx = 派平方分之1*(2分之派+arctan2y)*(1+x平方)分之1
再对y求偏导得
る平方*F(x,y)/るxるy = 派平方分之1*(1+x平方)分之1 * (1+4y平方)分之2
这个就是二维分布密度 f(x,y) 了。
注意这个题目里,随机变量X和Y是独立的,他们都服从Cauchy(柯西)分布,密度函数分别为
f(x) = 派分之1*(1+x平方)分之1 (标准柯西分布)
f(y) = 派分之1*(1+4y平方)分之2
两者相乘就得到他们的联合概率密度了。
这是一道简单的题目,当两个随机变量不独立时就会复杂一些。在你计算完成之后,一定要验证f(x,y)的积分是不是等于1,或者F(x,y)的正无穷方向极限是不是等于1。
祝学习顺利!
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