fluent 初始化有什么用
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在完成了模型选择、边界条件设置之后，计算前还未定义边界boundary和域region的物理参数初值以及所选物理模型中公式参数，所以初始化的一个目的就是确定这些初值。
初始化又分自动automatic和人工manual，不同的初始条件可能会影响收敛的快慢，更有甚者会影响其收敛情况。建议在初始化时，保留系统默认的公式参数，物理边界的初始参数可以人为改动。
初始化又分自动automatic和人工manual，不同的初始条件可能会影响收敛的快慢，更有甚者会影响其收敛情况。建议在初始化时，保留系统默认的公式参数，物理边界的初始参数可以人为改动。
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Fluent在开始计算之前 必须为流场设定一个初始值.这个过程就是初始化.如果把每步迭代得到的流场看成一个数列,那么初始值就是数列的第一个数,收敛值是最后一个.初始值如果比较接近收敛值,则会加快运算速度,反之则会增加迭代步数,是计算时间增长,更严重的是,有可能造成得不到收敛解.一般我会选择compute from inlet.
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要知道 fluent 计算求解的非线性方程组
入口速度设置的是边界条件
用迭代法的话，需要设置流场各单元的初值
入口速度设置的是边界条件
用迭代法的话，需要设置流场各单元的初值
追问
边界条件和初始化里设的速度有什么不同，能不能说的通俗点，初学者不懂，流场各单元的初值又是什么
追答
建议先看一下非线性方程组求解的入门知识
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