线性空间证明

R为K阶Hermite阵,A为M×K阶阵,其秩为K,列向量两两正交S=ARA(H)(H)是上标,代表共轭转置d1,d2...dk是S的非零特征值,对应的特征向量(单位正交... R为K阶Hermite阵,A为M×K阶阵,其秩为K,列向量两两正交
S=ARA(H) (H)是上标,代表共轭转置

d1,d2...dk是S的非零特征值,对应的特征向量(单位正交化后)u1,u2...uk
证明:A的列向量张成的空间与u1,u2...uk张成的是同一线性空间
这个我证明不出来 请各位达人帮帮忙啊 在此谢谢了
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mscheng19
推荐于2017-09-25 · TA获得超过1.3万个赞
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不好意思,忙着别的事,现在才回复,不晚吧?若有不懂之处,直接hi我留言即可。
引理:A=【a1,...,ak】的秩和U=【u1,u2,。。。,uk】的秩都是k,此时
A和U的列向量张成的空间(在下面分别记为W1和W2)是同样的充要条件
是存在可逆阵Q,使得A=UQ。这个你自己很容易证明的。
先设R=D=diag(d1,d2,。。。,dk),由条件R是非奇异的。
易知Sai=ARA(H)ai=AD(ei)=di*ai,1<=i<=k,因此
W1是由属于S的不等于0的特征值对应的特征向量张成的空间,
同样W2也是由属于S的不等于0的特征值对应的特征向量张成的空间,
因此W1=W2。
一般情况下,R是Hermite阵,故存在酉阵Q,使得
QRQ(H)=D,于是S=AQD(AQ)(H),由引理,
W1和AQ的列向量张成的空间是同一个,
而由刚才的证明,AQ的列向量张成的空间=W2,因此
还是有W1=W2。证毕。
追问
谢谢你   你太厉害了     这个是阵列信号处理的MUSIC算法的理论基础   我找了半天证明都找不到

求加好友
顺便问下 你数学怎么学的啊 是大学老师还是数学专业的博士?
追答
数学专业的,对数学还是比较了解的,不过实用方面就差了。净学了一些理论,有理论方面的问题可以问我。我会尽量回答的。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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闻人淑珍滑酉
2020-03-19 · TA获得超过3.7万个赞
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不好意思,忙着别的事,现在才回复,不晚吧?若有不懂之处,直接hi我留言即可。
引理:a=【a1,...,ak】的秩和u=【u1,u2,。。。,uk】的秩都是k,此时
a和u的列向量张成的空间(在下面分别记为w1和w2)是同样的充要条件
是存在可逆阵q,使得a=uq。这个你自己很容易证明的。
先设r=d=diag(d1,d2,。。。,dk),由条件r是非奇异的。
易知sai=ara(h)ai=ad(ei)=di*ai,1<=i<=k,因此
w1是由属于s的不等于0的特征值对应的特征向量张成的空间,
同样w2也是由属于s的不等于0的特征值对应的特征向量张成的空间,
因此w1=w2。
一般情况下,r是hermite阵,故存在酉阵q,使得
qrq(h)=d,于是s=aqd(aq)(h),由引理,
w1和aq的列向量张成的空间是同一个,
而由刚才的证明,aq的列向量张成的空间=w2,因此
还是有w1=w2。证毕。
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dotfire
2012-07-17 · TA获得超过2420个赞
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这个也太难了。
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