Question

您好，向您请教spss二元Logistic回归中变量筛选方法，向前：条件中条件参数估计原则下的似然比卡方，谢谢！

spss二元Logistic回归中，向前法：条件，我对“变量剔除方程的依据是条件参数估计原则下的似然比卡方”计算方法存在疑惑，向前法：条件和向前法：LR有什么区别吗？

Answer 1

SPSS这一回归中的Forward筛选自变量的方法实际上与我们通常所说的逐步回归法类似，即既含有变量的进入，也含有变量的剔除过程。Conditional和LR在变量剔除检验时都采用的是似然比检验统计量，但是在构造似然比中的似然函数最大值时，所采取的参数估计方法不同，Conditional采取的是条件参数估计，而LR采取的则是最大偏似然估计。但是关于这两个估计的区别则较少见到解释。
个人认为，二者的差别并不大，实际选用时可以选择其一即可。但要注意，有时候二者给出的选择结果会有所不同，这是所有逐步回归方法所面临的一个通病，没有解药。

Answer 2

目前二元逻辑斯蒂回归分析不提倡逐步回归，用AIC模型选择的比较多，这是发展趋势，就是把所有因子全部纳入逻辑斯蒂回归分析，根据最小AIC选择模型。统计计算最优模型和次优模型的ΔAICc，如果小于2，需要对模型进行平均。

Answer 3

好