概率问题,请高手予以解释谢谢!
假设命运完全公平,可不可能出现命运好的占20%,不好的占20%,一般的占50%,特好和特不好各5%,;还是90%都差不多,5%好,5%不好;符不符合正态分布?假如仍硬币1...
假设命运完全公平,可不可能出现命运好的占20%,不好的占20%,一般的占50%,特好和特不好各5%,;还是90%都差不多,5%好,5%不好;符不符合正态分布?假如仍硬币100次,正面向上为五十次概率为8%40次向上为2%,40-60之间的占据90%,命运也类似吗?
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5个回答
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这个要是情况而定,如果可以把命运的5中情况用数表示出来的话,5种情况都列出来之后,它的期望和方差就可以算出来,根据中心极限定理,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。也就是说如果有n次有关命运的事件的话,且它们之间相互独立,都有相同的期望和方差,那么这n次试验是服从正态分布的,n要尽可能的大,单独的一次试验不能说明是正态分布。
对于掷硬币来说,每次掷硬币事件是相互独立的,且它们的期望和方差也是一样的,单独的一次掷硬币是服从0-1分布的,n次掷硬币事件是服从二项分布的,根据棣莫佛-拉普拉斯定理,这n次试验的极限是服从正态分布的。事实上,棣莫佛-拉普拉斯定理是中心极限定理在服从二项分布时的特殊情况。
对于掷硬币来说,每次掷硬币事件是相互独立的,且它们的期望和方差也是一样的,单独的一次掷硬币是服从0-1分布的,n次掷硬币事件是服从二项分布的,根据棣莫佛-拉普拉斯定理,这n次试验的极限是服从正态分布的。事实上,棣莫佛-拉普拉斯定理是中心极限定理在服从二项分布时的特殊情况。
追问
生活中也有条件概率哈算不上完全独立;人生的N也不能算无穷大是吧
追答
n并不说要无穷大,是要尽可能大,就如掷硬币事件,在计算当中n=100也可以看做是比较大的情况可以应用棣莫佛-拉普拉斯定理,但是误差可能就会偏大,n越大,这种偏差就会越小。
也正如你说的,人的命运之间也是有相互影响的,符合条件概率的特点,这样的话恐怕就不能看做相互独立事件了,那么应用中心极限定理就不对了
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我认为是正态分布
在我们通信里面,噪声就是符合正态分布的
我们在研究随机序列或者随机信号时候都是研究正态分布
所以我认为
随机性越好就要越符合正态分布
命运恰恰就是一个很随机的事件
所以应该符合正态分布
90%都差不多,5%好,5%不好
在我们通信里面,噪声就是符合正态分布的
我们在研究随机序列或者随机信号时候都是研究正态分布
所以我认为
随机性越好就要越符合正态分布
命运恰恰就是一个很随机的事件
所以应该符合正态分布
90%都差不多,5%好,5%不好
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一切都是概率问题 一切皆有可能 蒙物理题时概率多小,还是得蒙 认真的蒙 生活更是如此
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这------- 命运掌握在自己手中!
90%都差不多,5%好,5%不好,符合正态分布
90%都差不多,5%好,5%不好,符合正态分布
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