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第一列到倒数第二列都是nan,之后最后一列有值
那么其他值以什么标准来填新值呢?
哪怕多知道第一列的值,中间的还可以根据一前一后两个值插值计算得出
如果有足够的数据,至少第一点和最后一点知道,还是可以通过interp1插值填充的
只是要处理一下避开nan点
假设你原来数据是a
使用find(isnan(a))可以返回所有数据中是nan的值的位置
可以根据其填充新值
那么其他值以什么标准来填新值呢?
哪怕多知道第一列的值,中间的还可以根据一前一后两个值插值计算得出
如果有足够的数据,至少第一点和最后一点知道,还是可以通过interp1插值填充的
只是要处理一下避开nan点
假设你原来数据是a
使用find(isnan(a))可以返回所有数据中是nan的值的位置
可以根据其填充新值
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这个应该做不了,插值本来就对原始数据要求挺高的,你要是原始数据有问题,插值的结果更有问题了
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interp1做不了,因为它要求已知数据必须是在规则网格上采样的。而含有nan的矩阵就不是规则网格了。
追问
那不插值了 ,直接引用最新的值替代nan值怎么做。 比如第一列到倒数第二列都是nan最后一列有实值。 最好是用for 进行程序化赋值所有nan值。
追答
最新的值 从哪来?
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