Question

spss如何设置显著性水平?

大侠们，紧急求助啊，我用的是SPSS19中文版的，在做相关性分析时，显示的只有在0.01水平下的结果，我想做的是在0.05水平下的，请问如如何设置啊？在0.01水平下实在不能分析我的结果，请哪位大侠如果知道设置的办法，一定告诉在下，急着做作业呢，先谢啦！！！

Answer 1

这个不是设置的，回归结果出来以后，P值如果小于0.1就是在10%的水平上显著，如果小于0.05就是5%上显著，如果小于0.01就是1%上显著。

显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
概念
估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率为显著性水平，用α表示
1-α 为置信度或置信水平，其表明了区间估计的可靠性
统计假设检验也称为显著性检验，即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围，说明还有系统性的因素发生作用，因而就可以否定某种条件不起作用的假设。假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设，就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起，不存在条件变动因素。
假设检验运用了小概率原理，事先确定的作为判断的界限，即允许的小概率的标准，称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准，就拒绝原假设；大于这个标准则不拒绝原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间：拒绝区间，不拒绝区间。
显著性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。

显著性水平的理解
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。

Answer 2

具体的p值你能够看到的，既然小于0.01了，肯定就是小于0.05啊
我替别人做这类的数据分析蛮多的