构造可以使n个城市连接的最小生成树(要求实现以下功能)

1、功能给定一个地区的n个城市间的距离网,用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树,并计算得到的最小生成树的代价。2、数据a)城市间距离用邻接矩阵表示,其存储结构... 1、功能给定一个地区的n个城市间的距离网,用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树,并计算得到的最小生成树的代价。
2、数据a) 城市间距离用邻接矩阵表示,其存储结构用教材定义表示,若城市间不存在道路,则将相应边的权值用自己定义的无穷大表示,要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了那些城市间的道路,并显示出得到的最小生成树的代价。b) 表示城市间的距离的邻接矩阵至少6个城市10条道路。c) 最小生成树中包括边及其权值,并显示出得到的最小生成树的代价。
3、操作输出最小生成树中包括的边及其权值,并显示得到的最小生成树的代价。
4、要求界面友好,提示信息完整。
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匿名用户
2013-12-19
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MST-PRIM(G, wm r) /* 图G,边权w,出发定点r */
{
图G的所有顶点进入优先队列Q;
ans <- 0;
for each u 属于 Q do key[u] <- 无穷;
key[r] <- 0; pi[r] <- NIL;
while Q不为空 do
取出Q中key值最小的顶点u;
for each 与u相连的顶点v do
if v属于Q and w(u,v) < key[v] then
{
pi[v] <- u; key[v] <- w(u,v); ans <- w(u,v);
}
}
输出权和ans;
}

注意的一点是:如果你要用邻接矩阵表示图,队列Q用二叉堆实现,效率会比较高

这都是基础知识,买本书看下就好了
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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