Question

在matlab中创建BP神经网络的问题

为什么在matlab中创建BP神经网络的时候使用书上给的标准格式（newff(p,t,s,{tf},btf,...)）的时候训练结果总是不能符合要求，但是使用书上给的一种格式：
newff(minmax(p),[s],{tf},btf)却能得到符合要求的训练结果呢？
命令：
net3=newff(minmax(p),[7 10],{'tansig' 'tansig'},'trainbfg');
net3=newff(p,t,[7],{'tansig'},'trainbfg');

Answer 1

在新的方法中
net3=newff(p,t,[7],{'tansig'},'trainbfg');

对数据进行了分类，其中随即抽取15%作为校验，默认6次成功还是失败就会停止。解决这个问题的方法是，初始化神经网络以后，加上一句
net.divideFcn = '';
这样所有的样本都用于训练。就和以前的方法效果一致了。
用以前的方法会出现一些问题，比如报警之类的。

现在采用这种提取一部分样本作为校验的方法，对于给予外推法预测有很大帮助，提高了不少精度。解决了训练过度的问题。

这个应该就是正解了。

追问

那么为什么我神经网络使用了新的方法却总是训练结果达不到期望值呢

追答

我不知道你想问的到底是什么，是你用老方法可以，但是新的语法不可以？还是不论哪种调用方法，你都达不到期望。。。