神经网络的激活函数都采用非线性函数，如阈值型或S型，为何不采用线性激活函数？ 5 我来答 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 神经网络 函数 非线性 阈值 搜索资料 你的回答被采纳后将获得： 系统奖励15（财富值+成长值）+难题奖励10（财富值+成长值）+提问者悬赏5（财富值+成长值） 1个回答 #热议# 上班途中天气原因受伤算工伤吗？ zhao一花一世界 2015-06-29 · TA获得超过410个赞 知道小有建树答主 回答量：149 采纳率：0% 帮助的人：56.2万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 激活函数对输出数据具有一定的约束作用，线性函数做不到，会把病态放大化 本回答被网友采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是？ 评论 收起 推荐律师服务： 若未解决您的问题，请您详细描述您的问题，通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2022-12-23 神经网络中激活函数的真正意义？ 2022-11-12 在多层神经网络中,选择阈值函数作为激活函数是否合适,为什么 2023-05-31 神经网络模型对激活函数的使用是一个很重要的什么过程 2023-05-31 神经网络模型对激活函数的使用是一个很重要的什么过程 2022-07-13 浅层神经网络，激活函数 2022-07-05 形象的解释神经网络激活函数的作用是什么？ 2021-11-06 在多层神经网络中,激活函数通常选择为s形函数。为什么 2020-12-19 神经网络的激活函数都采用非线性函数，如阈值型或S型，为何不采用线性激活函数？ 更多类似问题 > 为你推荐：
