大数据平台在搭建时有哪些要注意的部分
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你好,您应该是景区或者文旅部门机构,这个问题深入展开不是一句两句能讲清楚地哈,简单说一下目前现状:目前全国范围内搭建的规范还没有,各地从金额来说几千万到几十万的方式都有,金额特别大的项目大概率是基建和装修及硬件采买。如果是一个基础设施完善的机构,基本是信息集成,包括票务、摄像、投诉、客流、停车场管理、广播通信(一般在应急平台上)、口碑等;如果基础设施落后,个人建议也没有必要花太多钱去搞基建,你建设的目的是为了应用,直接找相应的数据服务公司就好了,自己又不用培养数据方面的人才,直接使用数据服务很方便,每年付费也比一下投入大量资金用于基建只有一个空壳子要好,现在国内科技公司越来下沉行业,大量的案例应用服务基本满足大部分客户需求了,没必要自己照搬一套在自己本地。据我了解百度腾讯阿里都有文旅服务的部门,也有专注做文旅数据市场服务的,好像叫海鳗,他们海字辈的企业一堆,都针对不同行业。我作为文旅管委会的从业者,还是建议直接买服务,我们自己景区建的中心都没有数据,领导也走了,晾在那每人管了,太浪费了。
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享知信息
2023-10-16 广告
2023-10-16 广告
首先要明白大数据平台的基础,大数据的基础就是数据,数据是要经过采集才能形成。建立大数据平台,关键是使用比较好的信息采集技术。这些技术,具有以下的特点:信息采集系统的主要功能为:根据用户自定义的任务配置,批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结...
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大数据平台搭建的主要问题
1、稳定性 Stability
理论上来说,稳定性是分布式系统最大的优势,因为它可以通过多台机器做数据及程序运行备份以确保系统稳定。但也由于大数据平台部署于多台机器上,配置不合适,也可能成为最大的问题。
2、可扩展性 Scalability
如何快速扩展已有大数据平台,在其基础上扩充新的机器是云计算等领域应用的关键问题。在实际2B的应用中,有时需要增减机器来满足新的需求。如何在保留原有功能的情况下,快速扩充平台是实际应用中的常见问题。
1、稳定性 Stability
理论上来说,稳定性是分布式系统最大的优势,因为它可以通过多台机器做数据及程序运行备份以确保系统稳定。但也由于大数据平台部署于多台机器上,配置不合适,也可能成为最大的问题。
2、可扩展性 Scalability
如何快速扩展已有大数据平台,在其基础上扩充新的机器是云计算等领域应用的关键问题。在实际2B的应用中,有时需要增减机器来满足新的需求。如何在保留原有功能的情况下,快速扩充平台是实际应用中的常见问题。
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