如何用matlab实现插值算法
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实例展示
1
先看一个实例,最后再来说明一维插值在matlab中的用法。实例如下图,用13个节点作三种插值,并比较结果。
2
首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件。
3
然后,在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存,此处命名为yiwei。
4
最后再命令行窗口处输入yiwei,并敲入键盘上的enter建。最终得到的结果是插值与原来的13个数据点之间的比较图,可以看出结果很好。
END
命令解释
1
通过上面的例子,也知道了matlab进行一维插值的命令是interp1.
该命令的形式为y1=interp1(x0,y0,x1,'method').
功能:根据已知的数据(x0,y0),用method方法进行插值,然后计算x1对应的函数值y1.
2
其中的参数及其注意事项。
x0,y0是已知的数据向量,其中x应以升序或者降序排列,x1是插值点的自变量坐标向量;method是用来选择插值算法的,它可以取:‘linear’(线性插值)、‘cubic’(三次多项式插值)、‘nearst’(最近插值)、‘spline’(三次样条插值)。
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先看一个实例,最后再来说明一维插值在matlab中的用法。实例如下图,用13个节点作三种插值,并比较结果。
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首先启动matlab,选择编辑器,再新建一个命令文件。
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然后,在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存,此处命名为yiwei。
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最后再命令行窗口处输入yiwei,并敲入键盘上的enter建。最终得到的结果是插值与原来的13个数据点之间的比较图,可以看出结果很好。
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命令解释
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通过上面的例子,也知道了matlab进行一维插值的命令是interp1.
该命令的形式为y1=interp1(x0,y0,x1,'method').
功能:根据已知的数据(x0,y0),用method方法进行插值,然后计算x1对应的函数值y1.
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其中的参数及其注意事项。
x0,y0是已知的数据向量,其中x应以升序或者降序排列,x1是插值点的自变量坐标向量;method是用来选择插值算法的,它可以取:‘linear’(线性插值)、‘cubic’(三次多项式插值)、‘nearst’(最近插值)、‘spline’(三次样条插值)。
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