数学中||x||啥意思
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||x||在高等数学中表示范数,完整的定义是设X是数域K上线性空间,称║˙║为X上的范数
它的分类有很多,最常见的是矩阵范数,还有诱导范数,非诱导范数,酉不变范数
下面的是最常见的范数,[x1,x2,...,xn]表示一个n维的向量
x=[x1,x2,...,xn]^T就表示这个向量的转置
若X是数域K上的线性空间,泛函 ║·║: X->R 满足:
1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0;
2. 正齐次性:║cx║=│c│║x║;
3. 次可加性(三角不等式):║x+y║≤║x║+║y║ 。
那么║·║称为X上的一个范数。
最常用的范数就是p-范数。若x=[x1,x2,...,xn]^T,那么
║x║p=(|x1|^p+|x2|^p+...+|xn|^p)^{1/p}
当p取1,2,∞的时候分别是以下几种最简单的情形:
1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-范数(读作无穷范数):║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)
更多的可以百度“范数”
它的分类有很多,最常见的是矩阵范数,还有诱导范数,非诱导范数,酉不变范数
下面的是最常见的范数,[x1,x2,...,xn]表示一个n维的向量
x=[x1,x2,...,xn]^T就表示这个向量的转置
若X是数域K上的线性空间,泛函 ║·║: X->R 满足:
1. 正定性:║x║≥0,且║x║=0 <=> x=0;
2. 正齐次性:║cx║=│c│║x║;
3. 次可加性(三角不等式):║x+y║≤║x║+║y║ 。
那么║·║称为X上的一个范数。
最常用的范数就是p-范数。若x=[x1,x2,...,xn]^T,那么
║x║p=(|x1|^p+|x2|^p+...+|xn|^p)^{1/p}
当p取1,2,∞的时候分别是以下几种最简单的情形:
1-范数:║x║1=│x1│+│x2│+…+│xn│
2-范数:║x║2=(│x1│^2+│x2│^2+…+│xn│^2)^1/2
∞-范数(读作无穷范数):║x║∞=max(│x1│,│x2│,…,│xn│)
更多的可以百度“范数”
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x的绝对值的绝对值,肯定是正数啦
追问
还有其它意思吗?只是要保证为正数,只需要一个绝对值符号就可以了,并且我的题目中意思好像不是这个意思。
追答
我目前是没有接触到其他意思,我都上大二的人了,不会是题目多打了个那个吧
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学过线性代数吗,内层的也可能表示取行列式。
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