在matlab中如何根据拟合图得到函数?

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2019-05-26 · 分享休闲中的点点滴滴!
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在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下:

1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。

2、设出函数,用命令“plot”绘出图像作为对比。

3、准备好散点数据,用命令“plot”绘出散点作为对比。

4、调用函数“fit”,参数包括散点数据和曲线拟合模型。

5、按回车键即可完成曲线拟合,p1、p2、p3为多项式前面的系数。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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中国人看好中国
推荐于2017-11-25 · TA获得超过3355个赞
知道小有建树答主
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告诉你最简单的办法吧
在命令框中输入cftool
打开拟合工具箱,用这个进行拟合
当然,还有专门的指令来进行这个工作
多项式拟合polyfit、曲线拟合lsqcurvefit
要知道这些函数的使用方法可以在命令框中输入help polyfit或者help lsqcurvefit
你就可以看到关于这些函数的详细介绍和使用语法了
如果还有其他问题,可以进行追问,我会耐心解答
追问
刚使用了MATLAB看了一下 是在看不懂,可否请用这两个指令举个例子,谢谢!
追答
polyfit应用举例:
  x = (0: 0.1: 2.5)';
  y = erf(x); %matlab自带的一个函数,得到和x中数据一一对应的一组值
  p = polyfit(x,y,6) %6是表示用6次多项式对散点进行拟合
  p =
  0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004 %多项式系数,从左到右依次是高次项系数到低次项系数,最后一个是常数项,即多项式:y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004
lsqcurvefit与polyfit相似
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