Question

安装caffe一定要用cuda吗

Answer 1

如果你的caffe需要使用GPU计算，就一定要按照cuda，cuda相当于是专门用于GPU的语言。如果你只使用CPU计算，则不需要GPU，同理也就不需要cuda

Answer 2

配置
操作系统：14.04 Ubuntu Kylin 64位
cuda版本：7.5
GPU：k20c

、cuda 安装

我采用.ded包安装式网利用种手安装.run文件式由于楼主第采用该种式安装导致各种驱问题系统重新安装N所换安装
1.nvidia官网载.ded安装包（根据自系统选择版本）

2. install repository meta-data

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb
3. Update the Apt repository cache

sudo apt-get update
4. Install CUDA

sudo apt-get install cuda
二、环境变量设置

1.设置PATH
/etc/profile添加环境变量文件添加

PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

export PATH

保存命令使立即效
source /etc/profile
2.添加lib库

/etc/ld.so.conf.d/加入文件cuda.conf
/usr/local/cuda-7.5/lib64
输入命令sudo ldconfig使立即效
执行命令,确定驱功安装

cat /pror/driver/nvidia/version

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 352.63 Sat Nov 7 21:25:42 PST 2015

GCC version: gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04)

拷贝例程序dir例程序/usr/local/cuda/samples份copy份编译
cuda-install-samples-7.5.sh
3.安装Opencv

尽量要手安装Github已经写完整安装脚本：

chmod +x *.sh

sudo./opencv2_4_9.sh

4.安装依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler
5.安装Python

sudo apt-get install python-dev python-pip
执行命令安装编译caffe python wrapper 所需要额外包
for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
建议安装Anaconda包包能独立于系统自带python库并且提供部Caffe需要科运算Python库
并且~/.bashrc添加library path

# add library path

LD_LIBRARY_PATH=your_anaconda_path/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH

6.安装cuDNN（选）

CuDNN专门针Deep Learning框架设计套GPU计算加速案目前支持DL库包括CaffeConvNet, Torch7等载

基本原理lib文件加入系统能找lib文件夹 文件加系统能找include文件夹加CUDA文件夹

tar-xzvf cudnn-6.5-linux-R1.tgzcd cudnn-6.5-linux-R1

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ （该命令解压文件夹运行终端）

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

执行发现找库 报错
error while loading shared libraries: libcudnn.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
lib文件夹系统路径用ls -al发现文件权限问题用述命令先删除软连接

cd /usr/local/cuda/lib64/

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.6.5

修改文件权限并创建新软连接

sudo chmod u=rwx,g=rx,o=rx libcudnn.so.6.5.18

sudo ln -s libcudnn.so.6.5.18libcudnn.so.6.5

sudo ln -s libcudnn.so.6.5libcudnn.so

7.安装OpenBLAS

载编译openBLAS
默认安装目录 /opt/OpenBLAS
~/.bashrc 添加路径

LD_LIBRARY_PATH=/opt/OpenBLAS/lib:$LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH

/etc/ld.so.conf添加文件
路径/opt/OpenBLAS/lib添加文件,运行sudo ld config
8.修改Makefile.conf(根据官网Makefile.conf.example注释修改)

Make all -j12

Make test

Make runtest

编译Matlab wrapper
makematcaffe
编译Python wrapper
makepycaffe