Question

显卡amd，用caffe做深度学习，两层隐层卷积网络，在速度上cpu only 和用GPU差别是多少？需要更换显卡吗？

本科毕设课题是基于深度学习的语音识别算法分析与设计。我现在打算用caffe做两层卷积网络，但是我的显卡是AMD Radeon R7 M260 ，无GPU，不支持cuda加速。我查了网上的教程，说是可以在cpu only的情况下做，但是速度会变慢。我现在的问题是，做两层隐层的卷积网络大约400个神经元，只用cpu only 和用GPU的速度差别是多少？我需要更换显卡吗？

Answer 1

这显卡不是没有GPU。。。只是a卡支持的opencl加速而已，现在caffe不支持opencl的，你显卡384个流处理器计算起来是可以比四核cpu快3倍的，建议你自己构建网络别用框架，然后用opencl加速比较实际。除非你不注重时间跟效率。再不然就换成n卡咯，但成本需要考虑了。