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当理解了向量和矩阵的关系之后,你就会发觉线性代数还是挺简单的。
向量其实就是矩阵,只不过其中一个长度是1而已。常数其实也是一个矩阵,只不过它是一乘一的而已。向量可以组合变成矩阵。
下面我们野猜来做题吧。
我们让alpha1和alpha2和alpha3组成矩阵A=(alpha1,alpha2,alpha3)。那么我们就可以借助A来讨论我们的问题了。
线性表示的问题可以表述为Ax=beta,为什么呢,你把向量看成是元素,那么Ax=beta就是(alpha1,alpha2,alpha3)*(x1,x2,x3)^T=beta,点乘知不知道?这个形式就是点乘的形式了:alpha1*x1+alpha2*x2+alpha3*x3=beta,这就是线性表示的定义呀。
下面我们的线性表示问题就是求矩阵方程解的情况核野问题了。(为什么?因为方程有唯一解就是对应可以唯一线性表示呀,解就是线性表示的系数呀)。
那么由方程的解的理论,这应该在前面几章着重探讨了吧,这里我默认颂氏型你会了。
这里有个重要关系:
满秩就是可逆就是行列式非零就是有唯一解,这四者完全等价!!!
那么求唯一的线性表示方法不就是求行列式|A|非零吗!!!
问题就转化为求行列式的问题了,但愿你行列式基础还行。
同理,不唯一线性表示也就意味着行列式为零且r(A)=r(A,beta)。无解就是行列式为零且r(A)不等于r(A,beta)。
望采纳。
向量其实就是矩阵,只不过其中一个长度是1而已。常数其实也是一个矩阵,只不过它是一乘一的而已。向量可以组合变成矩阵。
下面我们野猜来做题吧。
我们让alpha1和alpha2和alpha3组成矩阵A=(alpha1,alpha2,alpha3)。那么我们就可以借助A来讨论我们的问题了。
线性表示的问题可以表述为Ax=beta,为什么呢,你把向量看成是元素,那么Ax=beta就是(alpha1,alpha2,alpha3)*(x1,x2,x3)^T=beta,点乘知不知道?这个形式就是点乘的形式了:alpha1*x1+alpha2*x2+alpha3*x3=beta,这就是线性表示的定义呀。
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那么由方程的解的理论,这应该在前面几章着重探讨了吧,这里我默认颂氏型你会了。
这里有个重要关系:
满秩就是可逆就是行列式非零就是有唯一解,这四者完全等价!!!
那么求唯一的线性表示方法不就是求行列式|A|非零吗!!!
问题就转化为求行列式的问题了,但愿你行列式基础还行。
同理,不唯一线性表示也就意味着行列式为零且r(A)=r(A,beta)。无解就是行列式为零且r(A)不等于r(A,beta)。
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