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如何建立数学模型
矢量代数,矢量分析,张量分析
矩阵代数,矩阵分析
解析几何,微分几何
泛函分析,变分法
常微分方程,偏微分方程
最优化方法
图和网络模型
随机数学(概率,统计,随机过程)
计算智能(ANN,GA,SVM等)模型
模式识别,机器学习,数据挖掘
如何解数学模型
计算线性代数,线性规划,数值分析
非线性问题数值解(非线性方程组,非线性函数最小化,非线性最小二乘法)
复变函数
微分方程的边值问题,初值问题
组合优化,图论算法
计算几何
学习的关键在于实践,在于将几何,分析,代数的思想融会贯通。片面的追求知识面,其对实际工作的效用不会太大。相反,把一些关键的思想贯通,则可收到触类旁通之效。
计算/建模/仿真工具
Matlab
Mathematica
Maple
Netlib
NEOS )
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计算智能(ANN,GA,SVM等)模型
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非线性问题数值解(非线性方程组,非线性函数最小化,非线性最小二乘法)
复变函数
微分方程的边值问题,初值问题
组合优化,图论算法
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学习的关键在于实践,在于将几何,分析,代数的思想融会贯通。片面的追求知识面,其对实际工作的效用不会太大。相反,把一些关键的思想贯通,则可收到触类旁通之效。
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