假设检验的是基本思想是什么?步骤是什么?

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堵怀雨柯雁
2020-03-15 · TA获得超过3.6万个赞
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假设检验的基本思想是小概率反证法思想基本步骤
1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1)。
H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的;
H1:样本与总体或样本与样本间存在本质差异;
预先设定的检验水准为0.05;当检验假设为真,但被错误地拒绝的概率,记作α,通常取α=0.05或α=0.01。
2、选定统计方法,由样本观察值按相应的公式计算出统计量的大小,如X2值、t值等。根据资料的类型和特点,可分别选用Z检验,T检验,秩和检验和卡方检验等。
3、根据统计量的大小及其分布确定检验假设成立的可能性P的大小并判断结果。若P>α,结论为按α所取水准不显著,不拒绝H0,即认为差别很可能是由于抽样误差造成的,在统计上不成立;如果P≤α,结论为按所取α水准显著,拒绝H0,接受H1,则认为此差别不大可能仅由抽样误差所致,很可能是实验因素不同造成的,故在统计上成立。P值的大小一般可通过查阅相应的界值表得到。
公羊永修霍婷
2020-03-01 · TA获得超过3.6万个赞
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假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
小概率思想是指小概率事件(p<0.01或p<0.05)在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设(检验假设h0),再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小,如可能性小,则认为假设不成立,若可能性大,则还不能认为不假设成立。
假设检验(hypothesis
testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。
具体作法是:
根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作h0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设h0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出拒绝或接受假设h0的判断。
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