Question

人工神经网络的知识表示形式

Answer 1

人工神经网络的知识表示形式：

1、每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元 ；
2、神经元输入分兴奋性输入和抑制性输入两种类型 ；
3、神经元具有空间整合特性和阈值特性 ；
4、神经元输入与输出间有固定的时滞 ，主要取决于突触延搁 ；
5、忽略时间整合作用和不应期 ；
6、神经元本身是非时变的 ， 即其突触时延和突触强度均为常数 。

概念分析

人工神经网络是在现代神经生物学研究基础上提出的模拟生物过程 ，反映人脑某些特性的一种计算结构。它不是人脑神经系统的真实描写，而只是它的某种抽象、简化和模拟。

根据前面对生物神经网络的介绍可知，神经元及其突触是神经网络的基本器件 。 因此，模拟生物神经网络应首先模拟生物神经元。在人工神经网络中，神经元常被称为“处理单元” 。有时从网络的观点出发常把它称为“节点” 。