点的概念
在几何学, 拓扑学以及数学的相关分支中, 一个空间中的点用于描述给定空间中一种特别的对象, 在空间中有类似于体积, 面积, 长度, 或其他高维类似物. 一个点是一个零维度对象. 点作为最简单的几何概念, 通常作为几何, 物理, 矢量图形和其他领域中的最基本的组成部分.
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>欧几里得几何中的点
在欧几里得几何中，点是空间中只有位置，没有大小的图形。点是整个欧几里得几何学的基础，后者是研究点，线，面，体的一种科学。欧几里得最初含糊的定义点作为"没有部分的东西". 在二维欧式空间, 一个点被表示为一个有序对(x,y), 其中第一个数字习惯上表示水平位置,通常记为x , 第二个数字习惯上表示竖直位置, 通常记为y . 这一思想很容易广到三维情况, 此时一个点被表示为一个有序三元组(x,y,z), , 第三个数字表示高度, 通常记为 z。更加一般的情况下，点被表示为一个有序 n 元组：(a1,a2,a3,...,an) 其中 n 为点所在的空间的维度.
在现代数学语言中，任何集合的元素都叫作“点”，但与三维空间中的点可以没有任何关系。
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>其他数学分支中的点
在点集拓扑中的点, 定义为一个拓扑空间中的集合的元素.
尽管点被看做是主要的几何学和拓扑学中的基本概念, 但是有些几何和拓扑理论并不需要点的概念. 例如非交换几何和非点集拓扑. 一个"非点空间"不是作为一个集合来定义的, 而是通过某种类似于几何上的函数空间的结构(代数上的或者逻辑上的): 连续函数代数或者集合代数.
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>算术中的点
1点（Basis Point）的定义为“百分之零点零一”（0.01%）或“一个百分点的一百分之一”，可用算术符号‱表示。它在计算利率、汇率、股票价格等范畴被广泛应用，因为这些范畴须要牵涉极微小百分数的计算。简单来说： 一百点=百分之一（100‱ = 1%） 一万点=百分之一百=一（10000‱ = 100% = 1） 在比较百分数时，除了可以用百分点之外，两个百分数之间细微的差距也可用点子来表达。例如4.02%与4.05%相差0.03个百分点。
