线性代数中秩的问题
(1)ABx=0,(2)Bx=0;我们知道方程组(2)中的解一定是(1)的解……所以,(2)中解向量的秩一定小于或等于(1)的解向量的秩……这是为是为什么呢?全书中有关秩...
(1)ABx=0,(2)Bx=0;我们知道方程组(2)中的解一定是(1)的解……所以,(2)中解向量的秩一定小于或等于(1)的解向量的秩……这是为是为什么呢?全书中有关秩的证明题型的例题里出现的……一直没想明白……求高人指点Orz
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解:
(1) 解向量的秩定义:满足线性方程组的最大线性无关向量组的向量个数。即:使方程成立的解向量可能不是一个,满足方程组的线性无关的解,构成一个线性无关向量组,如果满足方程的所有解,都可以用这个线性无关向量组中向量的线性组合来表示,则该向量组称为最大线性无关向量组,其所包含的线性无关向量个数就是解向量的秩。
(2) 问题的理解:满足Bx=0的解,一定满足 ABx=0;也就是凡是用Bx =0 的最大线性无关组表示的向量,都可以用ABx = 0 的最大线性无关组表示;反之ABx = 0 的最大线性无关组表示的向量不应能用Bx =0 的最大线性无关组表示,这说明Bx=0 解集中线性无关向量的个数不会多于ABx=0解集中的线性无关向量个数。
或者换一种说法Bx =0的解集是ABx=0的解集的子集,一个解集的秩不会小于其子集的秩。
(1) 解向量的秩定义:满足线性方程组的最大线性无关向量组的向量个数。即:使方程成立的解向量可能不是一个,满足方程组的线性无关的解,构成一个线性无关向量组,如果满足方程的所有解,都可以用这个线性无关向量组中向量的线性组合来表示,则该向量组称为最大线性无关向量组,其所包含的线性无关向量个数就是解向量的秩。
(2) 问题的理解:满足Bx=0的解,一定满足 ABx=0;也就是凡是用Bx =0 的最大线性无关组表示的向量,都可以用ABx = 0 的最大线性无关组表示;反之ABx = 0 的最大线性无关组表示的向量不应能用Bx =0 的最大线性无关组表示,这说明Bx=0 解集中线性无关向量的个数不会多于ABx=0解集中的线性无关向量个数。
或者换一种说法Bx =0的解集是ABx=0的解集的子集,一个解集的秩不会小于其子集的秩。
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