Question

统计知识（四）-假设检验

Answer 1

假设检验就是先对要研究的问题，提出一个假设，通过统计量的计算得出P值，来接受或者拒绝这个假设，从而得出结论。

有备择假设和原假设，备择假设一般为实验想要证明的方向，一般多为小概率发生的方向。原假设是它的对立面。

显著性水平，一般有0.01和0.05两个，P值<0.01时，极其显著，对结论有99%的把握，P<0.05时，差异显著，对结论有95%的把握。这两种情况，拒绝原假设接受备择假设。其他情况接受原假设。

T检验有单样本T检验，一个整体的均值和另一个具体数值来比较，是否有差异？备择假设一般为有差异，原假设没有差异。

独立样本T检验，两个独立的整体均值来比较是否有差异？备择假设有差异，原假设无差异。

配对样本T检验，一个整体经过前后两种处理，前后均值是否有差异？备择假设有差异，原假设无差异。配对T检验是前后数据统计量相减和0比较是否有显著差异。

在检验方差之前，需要做方差齐次性检验，一般用在独立样本T检验和配对样本T检验之前。P值>0.05，符合方差齐行，没有显著差异（前后相关性很弱），可以进行T检验。

总体均值：已知总体均值和方差，用Z检验；已知总体均值，未知方差，大样本Z检验，小样本T检验。

总体方差：卡方检验，F检验。

总体比例：Z检验。

Z检验的公式： ,x是样本均值，u是总体均值， 是总体方差，N是样本量。得出Z值之后去查Z值检验表，和显著性水平0.05的数值比较，左右两边为拒绝域><临界值的拒绝原假设。有了Z值和临界值excel中可以计算出P值，P值和0.05比较也可以得出是否拒绝原假设。