计算机真的难学吗
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首先,学习计算机专业确实具有较大的学习压力,原因有三个方面,其一是计算机相关的知识量比较大,而且学习难度比较高,其二是学习计算机需要完成大量的实验,而且实验环境还有一定的要求,其三是计算机知识迭代速度比较快,需要紧跟技术发展趋势。
当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大,近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业,这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比,不仅知识量更大,而且学习难度也有所提升,所以选择这些专业的同学,一定要做好充分的思想准备。
以大数据专业为例,在知识体系上,大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科,同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科,所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力,而且要做好学习规划,要有自己的主攻方向,否则很容易导致知识杂而不精的情况,从而影响到自身的就业竞争力。
在计算机诸多相关专业当中,计算机科学与技术(计科)专业是比较典型的专业之一,而且人才培养规模也相对比较大,本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势,其一是学科体系比较成熟,其二是知识面比较广,所以本科期间选择计科专业,后续不论是选择就业还是读研,都有比较大的选择空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大,近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业,这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比,不仅知识量更大,而且学习难度也有所提升,所以选择这些专业的同学,一定要做好充分的思想准备。
以大数据专业为例,在知识体系上,大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科,同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科,所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力,而且要做好学习规划,要有自己的主攻方向,否则很容易导致知识杂而不精的情况,从而影响到自身的就业竞争力。
在计算机诸多相关专业当中,计算机科学与技术(计科)专业是比较典型的专业之一,而且人才培养规模也相对比较大,本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势,其一是学科体系比较成熟,其二是知识面比较广,所以本科期间选择计科专业,后续不论是选择就业还是读研,都有比较大的选择空间。
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首先,学习计算机专业确实具有较大的学习压力,原因有三个方面,其一是计算机相关的知识量比较大,而且学习难度比较高,其二是学习计算机需要完成大量的实验,而且实验环境还有一定的要求,其三是计算机知识迭代速度比较快,需要紧跟技术发展趋势。
当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大,近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业,这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比,不仅知识量更大,而且学习难度也有所提升,所以选择这些专业的同学,一定要做好充分的思想准备。
以大数据专业为例,在知识体系上,大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科,同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科,所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力,而且要做好学习规划,要有自己的主攻方向,否则很容易导致知识杂而不精的情况,从而影响到自身的就业竞争力。
在计算机诸多相关专业当中,计算机科学与技术(计科)专业是比较典型的专业之一,而且人才培养规模也相对比较大,本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势,其一是学科体系比较成熟,其二是知识面比较广,所以本科期间选择计科专业,后续不论是选择就业还是读研,都有比较大的选择空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大,近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业,这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比,不仅知识量更大,而且学习难度也有所提升,所以选择这些专业的同学,一定要做好充分的思想准备。
以大数据专业为例,在知识体系上,大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科,同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科,所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力,而且要做好学习规划,要有自己的主攻方向,否则很容易导致知识杂而不精的情况,从而影响到自身的就业竞争力。
在计算机诸多相关专业当中,计算机科学与技术(计科)专业是比较典型的专业之一,而且人才培养规模也相对比较大,本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势,其一是学科体系比较成熟,其二是知识面比较广,所以本科期间选择计科专业,后续不论是选择就业还是读研,都有比较大的选择空间。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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大一刚学计算机,真觉得又累又苦又难。不过主要原因是高考填报志愿受了家人很多干扰和限制,导致最后比专业分数线高了10来分,自己当时觉得很不值(然而从下一届开始分数线就暴涨了),对学校和专业都很失望。虽然当时没学几门专业课,但是由于没有兴趣,内心很抵触。
大二的时候开始接触一些应用开发的内容,包括web前端和安卓,觉得也还有点意思,没有想像中那么枯燥,能自己做出一些简单的demo,觉得很有成就感,而且随着大家(以及自己)对计算机和学校的认可,也就没那么反感这个专业了。
大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
学计算机,真的很累很苦很难。但也很快乐。
大二的时候开始接触一些应用开发的内容,包括web前端和安卓,觉得也还有点意思,没有想像中那么枯燥,能自己做出一些简单的demo,觉得很有成就感,而且随着大家(以及自己)对计算机和学校的认可,也就没那么反感这个专业了。
大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
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大二的时候开始接触一些应用开发的内容,包括web前端和安卓,觉得也还有点意思,没有想像中那么枯燥,能自己做出一些简单的demo,觉得很有成就感,而且随着大家(以及自己)对计算机和学校的认可,也就没那么反感这个专业了。
大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
学计算机,真的很累很苦很难。但也很快乐。
大二的时候开始接触一些应用开发的内容,包括web前端和安卓,觉得也还有点意思,没有想像中那么枯燥,能自己做出一些简单的demo,觉得很有成就感,而且随着大家(以及自己)对计算机和学校的认可,也就没那么反感这个专业了。
大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
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大二的时候开始接触一些应用开发的内容,包括web前端和安卓,觉得也还有点意思,没有想像中那么枯燥,能自己做出一些简单的demo,觉得很有成就感,而且随着大家(以及自己)对计算机和学校的认可,也就没那么反感这个专业了。
大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
学计算机,真的很累很苦很难。但也很快乐。
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大三的时候,核心专业课铺天盖地而来,操作系统、组成原理、计算机网络等等。学完这些课我发现,我对计算机中的各种抽象概念有了一些具体的认知,譬如互联网如何构成、信息如何传递、文件如何存储、程序如何执行和管理等等。这一种茅塞顿开的愉悦,让我开始真正意义上对计算机开始感兴趣。那时候课程很多,每天几乎都在做实验/课设,然后写报告,确实很累,但是也没觉得那么苦。而且思维上越来越能接受和理解计算机中的各种设计,也没觉得那么难了。
事实上,计算机专业有很多具体的方向,无法笼统地一概而论。从底层的系统结构到高层的软件开发;从偏实践的运营维护到偏理论的算法研究。选择其中一个感兴趣的作为切入点,再去覆盖其余各个方面,可能会好很多,毕竟兴趣使然。但如果是真的不喜欢很抵触,那还是建议趁早去做自己喜欢的事情。
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