如何通过样本空间构造概率测度空间

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wxk186
2023-03-26 · 超过15用户采纳过TA的回答
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构造概率测度空间方法有多种,其中样本空间法是较为常用的一种方法。下面是使用样本空间构造概率测度空间的步骤:

确定实验的样本空间。样本空间是指所有可能出现的结果组成的集合。例如,掷一枚硬币的样本空间可以是 {正面,反面}。

确定样本空间的子集族。样本空间的子集称为事件。概率测度空间的定义要求事件构成一个可测集合的族,因此需要确定样本空间的子集族。

确定子集族的空间。子集族空间是指对子集族的操作,例如并集、交集、补集等,构成的集合的集合。例如,样本空间 {正面,反面} 的子集族空间是 {{}, {正面}, {反面}, {正面, 反面}}。

确定子集族上的概率测度。概率测度是指将事件映射到实数上的函数,满足概率测度空间的三个公理。通常将概率测度定义为从子集族到区间 [0, 1] 上的函数,满足非负性、规范性和可列可加性。

检验概率测度是否满足公理。在确定概率测度之后,需要检验是否满足非负性、规范性和可列可加性的公理。如果不满足,需要调整定义或选择其他构造概率测度的方法。

通过以上步骤,可以构造出符合概率测度空间定义的概率测度空间,用于描述实验的概率性质。
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