常见的概率抽样法为
常见的概率抽样法包括以下几种：
1、简单随机抽样：从研究对象总体中以等概率无重复地抽取样本。
2、整群抽样：将总体按一定特征分成若干群，在随机抽样的基础上，将每个群的所有个体都作为样本。
3、系统抽样：将总体按一定顺序排列，然后选择一个起始标志，之后每隔一定的距离从总体中随机抽取一个样本。
4、分层抽样：将总体根据某些特征分成若干层，然后在每层中分别进行随机抽样，以控制各层样本的比例。
5、多阶段抽样：把总体分成若干大群或若干层，先从中随机选出一些群或层，再在所选中的群或层中随机抽样。
6、集群抽样：将总体分成若干个集群，从某些集群中随机抽取全部样本，或者从各个集群中随机地抽取一个样本。
7、范围抽样：将总体范围内的若干区域或地方划分为若干区域或地方，然后从中随机地抽取一个或多个区域或地方作为样本区域或地方，再在区域或地方内随机地抽取样本。
8、等距抽样：将总体中每个个体按某种规定的间隔（如按每10个个体）等距挑选出若干个体作为样本。
概率抽样的主要作用
1、保证可靠性。概率抽样可避免主观性和随意性的干扰，确保了样本的选择比较客观和随机，从而保证了样本的可靠性和有效性。
2、节约成本。概率抽样可以有效地降低调查和研究的成本，因为通过研究样本来推断总体情况可以节约研究工作所需的时间和人力资源。
3、增加研究效率。概率抽样可以通过个体的统计学特征来推断总体情况，从而提高研究效率和准确性，往往在很短的时间内可以得到较为准确的研究结论。
4、提高实用性。概率抽样的结果具有普遍性和代表性，可以为实际应用提供参考和决策依据，因此在经济、社会、政治和医学等领域得到广泛应用。
概率抽样是保证样本能够代表总体的关键方法之一，在研究实践中得到了广泛的应用。它使研究人员能够准确地从有限的样本数据中推断总体特征，为决策者提供客观、可靠、精确的决策依据。
