方差,平方差,标准差公式是什么啊?
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你好,方差,平方差,标注差公式如下:
方差(Variance)是描述随机变量离散程度的统计量,公式如下:
方差 = 平均值(μ) - 每个观察值(x) 的平方的平均值
数学公式表示为:
Var(X) = E[(X - μ)^2]
其中,Var(X) 表示随机变量 X 的方差,E[ ] 表示期望值运算,X 表示每个观察值,μ 表示观察值的平均值。
平方差(Mean Squared Deviation)是指观测值与其均值之差的平方的平均值,也可以称为方差。在一些上下文中,平方差和方差可用作同义词。
标准差(Standard Deviation)是方差的平方根,它衡量了数据集合的离散程度,公式如下:
标准差 = 方差的平方根
数学公式表示为:
σ = √Var(X)
其中,σ 表示标准差,Var(X) 表示方差。
简而言之,方差是观测值与其平均值之差的平方的平均值,而标准差是方差的平方根。它们都是常用的统计量,用于描述数据分布的离散程度或风险的大小
方差(Variance)是描述随机变量离散程度的统计量,公式如下:
方差 = 平均值(μ) - 每个观察值(x) 的平方的平均值
数学公式表示为:
Var(X) = E[(X - μ)^2]
其中,Var(X) 表示随机变量 X 的方差,E[ ] 表示期望值运算,X 表示每个观察值,μ 表示观察值的平均值。
平方差(Mean Squared Deviation)是指观测值与其均值之差的平方的平均值,也可以称为方差。在一些上下文中,平方差和方差可用作同义词。
标准差(Standard Deviation)是方差的平方根,它衡量了数据集合的离散程度,公式如下:
标准差 = 方差的平方根
数学公式表示为:
σ = √Var(X)
其中,σ 表示标准差,Var(X) 表示方差。
简而言之,方差是观测值与其平均值之差的平方的平均值,而标准差是方差的平方根。它们都是常用的统计量,用于描述数据分布的离散程度或风险的大小
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