Question

matlab中怎样将矩阵归一化处理?

如：矩阵X=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0

Answer 1

使用matlab进行运算的时候，为了避免不同数量级数据之间的影响，需要把数据进行归一化，具体方法为：

1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。

2、matlab的归一化函数为mapminmax，此处以A=[100 200 300 400 500]为例，使用mapminmax函数进行归一化，调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。

3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin)+ymin。此处以200验证某一个元素的值，那么y=2*(200-100)/(500-100)+(-1)=-1/2=-0.5。

4、可以利用这个对应关系PS对其他数值进行归一化。

5、如果归一化不介于xmin 和xmax之间的数，使用对应关系PS归一化和整体归一化的结果就会不同。

6、反归一化，A1保存归一化之后的数值，使用命令A2= mapminmax('reverse',A1,PS)即可得到归一化之前的数值。

注意事项：

信号处理工具箱中经常使用的是nyquist频率，它被定义为采样频率的二分之一，在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用nyquist频率进行归一化处理。

Answer 2

按行归一化：

% Examples

A=[3 4;5 12];

[m n] = size(A);

% normalize each row to unit

for i = 1:m

    A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));

end

    按列归一化：

% normalize each column to unit

A=[3 4;5 12];

for i = 1:n

    A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));

end

Answer 3

x0=[0.2 0.2 0 0;0.29 0.34 0.2 0.2; 0.2 0.2 0.47 0.36;0.2 0.2 0 0];
n=length(x0);
x1=[];
for i=1:n
xx1=x0(:,i)./x0(:,1);%数据归一化处理
x1=[x1,xx1];
end
x1

Answer 4

直接调用mat2gray函数：Y=mat2gray(X);