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如果A、B两个钟形是正态分布,则可以求出两个中图形交叉部分(阴影部分)的面积。
假定正态分布A的均值为 a,标准差为b,正态分布B的均值为x,y
M值 为 T (a<T<x)
则阴影部分面积用Excel函数求解为:
1-normdist(T,a,b,true)+normdist(T,x,y,true)。
关于Normdist函数:
返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。
语法
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
X 为需要计算其分布的数值。
Mean 分布的算术平均值。
Standard_dev 分布的标准偏差。
Cumulative 为一逻辑值,决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。
注解
如果 mean 或 standard_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。
如果 standard_dev ≤ 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。
如果 mean = 0,standard_dev = 1,且 cumulative = TRUE,则函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数 NORMSDIST。
正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计算公式如下:
如果 cumulative = TRUE,则公式为从负无穷大到公式中给定的 X 的积分。
假定正态分布A的均值为 a,标准差为b,正态分布B的均值为x,y
M值 为 T (a<T<x)
则阴影部分面积用Excel函数求解为:
1-normdist(T,a,b,true)+normdist(T,x,y,true)。
关于Normdist函数:
返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。此函数在统计方面应用范围广泛(包括假设检验)。
语法
NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
X 为需要计算其分布的数值。
Mean 分布的算术平均值。
Standard_dev 分布的标准偏差。
Cumulative 为一逻辑值,决定函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE,函数 NORMDIST 返回累积分布函数;如果为 FALSE,返回概率密度函数。
注解
如果 mean 或 standard_dev 为非数值型,函数 NORMDIST 返回错误值 #VALUE!。
如果 standard_dev ≤ 0,函数 NORMDIST 返回错误值 #NUM!。
如果 mean = 0,standard_dev = 1,且 cumulative = TRUE,则函数 NORMDIST 返回标准正态分布,即函数 NORMSDIST。
正态分布密度函数 (cumulative = FALSE) 的计算公式如下:
如果 cumulative = TRUE,则公式为从负无穷大到公式中给定的 X 的积分。
更多追问追答
追问
两条曲线是直线散点图哦
追答
散点图没关系的,如果基本服从正态分布,就用average和STDEV两个函数,把均值和标准差求出来,再代入上面公式。
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现行代扣个人所得税计算用if公式较麻烦,可用下面的公式如图:
f2单元格公式为:
=round(max((e2-3500)*0.05*{0.6,2,4,5,6,7,9}-{0,105,555,1005,2755,5505,13505},0),2)
f2单元格公式为:
=round(max((e2-3500)*0.05*{0.6,2,4,5,6,7,9}-{0,105,555,1005,2755,5505,13505},0),2)
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精确值只能借助微积分来计算
如果点够密,可以近似求面积
excel 中画曲线时要有 n 点的座标 xi 和 yi (i=1,...,n),
面积 = Sum(yi*(x(i+1)-x(i))), i = 1,...,n
如果点够密,可以近似求面积
excel 中画曲线时要有 n 点的座标 xi 和 yi (i=1,...,n),
面积 = Sum(yi*(x(i+1)-x(i))), i = 1,...,n
追问
还在么?
就算近似求面积 ,m的面积怎么求
就算共同部分呢?
还有
excel 中画曲线时要有 n 点的座标 xi 和 yi (i=1,...,n),
面积 = Sum(yi*(x(i+1)-x(i))), i = 1,...,n
在excel中我不懂怎么输入哦
追答
就是列表啊,一行写入xi的值,比如3.1,3.2,3.3,3.4,3.5……
下面一行写入曲线的公式,计算出yi的值,有两条曲线要计算出交点的xi值
再下面一行写入上两行对应的值的乘积,最后将乘积求和
xi写的越密,值越精确
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这样的问题需要高等数学中的微积分知识才能解决吧?!
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