用matlab进行曲线拟合时,如何判断拟合的好坏

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chancehhk
推荐于2017-11-25 · 超过20用户采纳过TA的回答
知道答主
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我也在做这方面的分析,对于曲线拟合,一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用,此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意好像没有严格的标准来进行界定,希望其它高手进行解答一下
爆米花DHQ
2018-04-04 · TA获得超过1.7万个赞
知道小有建树答主
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一是看相关系数如何越接近1越好,一般要求大于0.9,统计量的概率一般要小于0.05,所做的模型才可以使用。

此外残差的置信区间应该包括0,但是对于拟合到什么程度,才算满意没有严格的标准来进行界定。

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文明大步
2012-09-05 · TA获得超过233个赞
知道答主
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你用regress做吧,不懂的话自己百度或者help一下喽。它不仅给你残差图,还给出了你R^2和F等评价指标呢。一般的书上拟合都有讲这个函数的,自己看看吧。
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lifanchun1209
2012-09-05 · TA获得超过467个赞
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剩余标准差的大小
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