HashSet类和hashCode()方法的小疑问!
HashSet类和hashCode()方法中,将一个对象放入集合中的时候,和“取模”有什么关系哈?简单说一下吧···...
HashSet类和hashCode()方法中,将一个对象放入集合中的时候,和“取模”有什么关系哈?简单说一下吧···
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要了解这事情,就得理解HashSet(还有HashMap等等用hash值的类)的原理了。
HashSet是一个集合,集合的特点是里面不能有重复的元素,所以在往里加东西的时候,这个集合先得看看是否里面有这么一个元素了,这就牵涉到查找。其他类型的聚合,比方说一个ArrayList,你怎么知道某东西是不是已经在里面了?一般说来只有一个个找过去对比。可以想象如果元素很多的话这效率很低。所以要想办法优化,而用hash值就是这样一种优化法。
如果把聚合(Set,List之类的东西)看作是图书馆,必须“一个个找过去”的那种图书馆就是书随便堆成一堆的图书馆,每次有人来借书了,管理员听到名字,就去一本本地翻,运气不好得几乎找遍所有的书,才能找到要找的。
聪明的办法当然是先把书分成一些类别,每个类别做个书架,分门别类放好,这样有人来借书了,你先看看这书是归到哪类的,然后去那书架上一本本找。虽然还是一本本找,可是这次要找的范围就小多了。
hash值就是把对象归类的方法,虽然这个方法人类有点不好理解,但对电脑很容易,这就够了。hash值的特点是,对相同的对象,值总是相同的(一本书只能归在一类),不同的元素可能也有相同的hash(多本书可能归在同一类)。hash值的算法是很有讲究的,要能分类均匀,否则大多数书架上只一本书,几乎所有书都在某个书架上,那跟原来没有效率的做法也没区别。
还有一个问题是,hash值的取值范围很大,比如java中hashCode()返回的是一个int,真的针对每个hash值分一类的话,那就好像图书馆里只有几千本书,却要做多少亿亿个书架一样,实在没必要也不可能。所以要取模,把模作为分类,以便缩小分类的数目,比如以10为模,那么hash值是1,11,21,100001等等的原本不是一类的,都算是同类的东西了,但是原本hash值是11和12的,还是算不同类的东西。以10为模可以看作是做10个书架。
如果你看HashMap的源码的话,就会发现这个模也是会根据元素个数变的,就好比图书馆里如果只有几十本书,那做十个书架也差不多了,每个书架上平均几本,但是如果书的数目到成千上万了,那每个书架上平均几百上千本,就嫌多了点,于是我们把模数增大,比如100,那么hash值1和11就不是同类了,也就是原来同书架的书被放到不同书架上了,查询起来就快了。
HashSet是一个集合,集合的特点是里面不能有重复的元素,所以在往里加东西的时候,这个集合先得看看是否里面有这么一个元素了,这就牵涉到查找。其他类型的聚合,比方说一个ArrayList,你怎么知道某东西是不是已经在里面了?一般说来只有一个个找过去对比。可以想象如果元素很多的话这效率很低。所以要想办法优化,而用hash值就是这样一种优化法。
如果把聚合(Set,List之类的东西)看作是图书馆,必须“一个个找过去”的那种图书馆就是书随便堆成一堆的图书馆,每次有人来借书了,管理员听到名字,就去一本本地翻,运气不好得几乎找遍所有的书,才能找到要找的。
聪明的办法当然是先把书分成一些类别,每个类别做个书架,分门别类放好,这样有人来借书了,你先看看这书是归到哪类的,然后去那书架上一本本找。虽然还是一本本找,可是这次要找的范围就小多了。
hash值就是把对象归类的方法,虽然这个方法人类有点不好理解,但对电脑很容易,这就够了。hash值的特点是,对相同的对象,值总是相同的(一本书只能归在一类),不同的元素可能也有相同的hash(多本书可能归在同一类)。hash值的算法是很有讲究的,要能分类均匀,否则大多数书架上只一本书,几乎所有书都在某个书架上,那跟原来没有效率的做法也没区别。
还有一个问题是,hash值的取值范围很大,比如java中hashCode()返回的是一个int,真的针对每个hash值分一类的话,那就好像图书馆里只有几千本书,却要做多少亿亿个书架一样,实在没必要也不可能。所以要取模,把模作为分类,以便缩小分类的数目,比如以10为模,那么hash值是1,11,21,100001等等的原本不是一类的,都算是同类的东西了,但是原本hash值是11和12的,还是算不同类的东西。以10为模可以看作是做10个书架。
如果你看HashMap的源码的话,就会发现这个模也是会根据元素个数变的,就好比图书馆里如果只有几十本书,那做十个书架也差不多了,每个书架上平均几本,但是如果书的数目到成千上万了,那每个书架上平均几百上千本,就嫌多了点,于是我们把模数增大,比如100,那么hash值1和11就不是同类了,也就是原来同书架的书被放到不同书架上了,查询起来就快了。
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