Question

在线求帮忙翻译一段日语文字

そこで井上らは，近距离で発生する小规模な烟を対象とした，画像処理による烟の検出手法を示している[1].この手法の 概要は次の通りである.まず，时系列辉度画像をブロック分割 し，プロックごとの辉度変化から统计量や画像の微分値を用い た特徴量を抽出する.次に，抽出した特徴量を用いて特徴べクトルを构成し，2クラス识别器であるサポートベクターマシン (SVM; Support Vector Machine) [6]によって识别する. しかしながら，文献[1]で示されている特徴量には，烟とそ れ以外（背景，移动物体等）を识别する际に2つの问题点がある.まず1つ目は，烟は背景色により辉度値が変化するにも関わらず，辉度情报のみを扱っているためその変化に対応できな い点である.2つ目は，移动物体やその影が烟を似た振る舞い をした场合に，移动物体を烟と误认识してしまう点である

Answer 1

于是井上等人，近距离发生的小规模的烟为对象的，图像处理烟检测方法表示[ 1]。这个方法概要如下。首先，时系列辉度图像分割プロック块，每从统计辉度变化量和图像的微分值用特征量提取。其次，抽出的特征量用网络特征吃米构形成，2班识别器的支持向量机（SVM；Support Vector Machine）[ 6 ]而识别。然而，文献[1 ]而显示的特征量，烟和那外（背景，移动物体等）的际识别2个问题点。第一，烟背景颜色更辉度值变化也不管，只辉度情报处理因为能在应对那种变化的点的第2个是，移动物身体和那个影子烟为相似的举止的场合，移动物体烟和误认识做再来点。

追问

哥 你这个是翻译器翻译的还是自己翻译的呢，我看的不是很明白啊

Answer 2

于是·井上他们采用了以近距离发生的小规模烟雾为对象，通过画像处理的方式检测烟雾。该方法概要如下，首先按时间线把画面亮度分割为各小区域，通过统计及微分把每个区域的亮度变化提取出来，然后用提取出来的数据构筑べクトル，利用第二级Support Vector Machine进行识别。但是按照文献1所显示的特徵来看，要把烟雾和其他（背景，移动物体）区分出来，还存在两个问题，首先尽管烟雾与背景的亮度变化不同，但由于第二级Support Vector Machine仅仅只能处理亮度的情报，无法把两者区分出来，第二点如果移动物体的举动和烟雾飘动近似，也可能被设备误认。