多个自变量,一个因变量,而且每个变量都有一组观测数据,怎样能够找到自变量和因变量之间的函数关系?
是否有这样的算法能够实现?用多元回归分析的话,都是已知某种确定的函数类型,无论是线性的还是非线性的。所以用不了啊!...
是否有这样的算法能够实现?用多元回归分析的话,都是已知某种确定的函数类型,无论是线性的还是非线性的。所以用不了啊!
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用机器学习中的 支持向量机 之类的应该可以吧? 好像搜索 一下 支持向量机 和 函数拟合 ,有很多结果。 你参考一下,我也不知道多元的行不行。 以前机器学习课,那些逻辑回归 SVM,通过大量数据训练来得到一个最适合的函数,不过都是一元的。你可以找一下这方面的资料看看
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