概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:这两题怎么做。详解。

量子时间KAWAYI
推荐于2017-12-16 · TA获得超过5881个赞
知道大有可为答主
回答量:1736
采纳率:66%
帮助的人:886万
展开全部
  1. 矩估计法

    EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)

  2. 极大似然法

    L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2...xn)^θ

    Ln(L(x,θ))=nLn(θ+1)+θ(Ln(x1.x2...xn))

    ∂Ln(L)/∂θ=0--->θ=n/[Ln((x1.x2...xn)^(-1))]-1

  3. 方差已知,用U检验法

    u=(X'-a)/[σ/n^(1/2)]=(10.01-10)/[0.02/4]=4*0.01/0.02=2>1.96

    所以,应该拒绝均值不变的假设。

     

富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发... 点击进入详情页
本回答由富港检测技术(东莞)有限公司_提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式