matlab拟合求方程系数,然后把曲线作图发现自己拟合相差甚远,求高手相助,谢谢! 30
已知x=[0,0.5,3,5,7,9,12,15,18,21],y=[0,46,54.5,56,57,58,58.5,59,59.5,59.5],x与y的分布符合y=ce...
已知x=[0, 0.5 ,3,5,7,9,12,15,18,21],y=[0,46,54.5,56,57,58,58.5,59,59.5,59.5],x与y
的分布符合y=cexp(B*x)+A的规律,求A,B,C,并作图,其中exp代表指数函数e。
我的做法是先用matlab拟合:fun=inline('c(3)*exp(c(2)*x)+c(1)','c','x'); c=lsqcurvefit(fun,[1,1,1],x,y),求解得c=[ 30.3784, 0.0172, 21.7982].可是我再用plot(x,y,'*')和fplot('21.7982*exp(0.0172*x)+30.3784',[0,22],'r')画图,明显模拟的曲线与点的分布相差很远,不知道有没有高手能帮帮我,指点原因错误在哪里,谢谢。. 展开
的分布符合y=cexp(B*x)+A的规律,求A,B,C,并作图,其中exp代表指数函数e。
我的做法是先用matlab拟合:fun=inline('c(3)*exp(c(2)*x)+c(1)','c','x'); c=lsqcurvefit(fun,[1,1,1],x,y),求解得c=[ 30.3784, 0.0172, 21.7982].可是我再用plot(x,y,'*')和fplot('21.7982*exp(0.0172*x)+30.3784',[0,22],'r')画图,明显模拟的曲线与点的分布相差很远,不知道有没有高手能帮帮我,指点原因错误在哪里,谢谢。. 展开
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x=[0, 0.5 ,3,5,7,9,12,15,18,21];
y=[0,46,54.5,56,57,58,58.5,59,59.5,59.5];
f=@(c,x) c(1).*exp(c(2).*x)+c(3)
c=lsqcurvefit(f,ones(1,3),x,y)
fplot('2.9489e3*exp(3.9277e-4*x)-2.9071e3',[0,22],'r')
hold on
plot(x,y,'*')
结果是这样的,你的拟合不是有什么错误,主要是数据量少,结果就这样了,有点差。还有一个就是你的拟合的初值不同,结果不同。你取了1,1,1,你换其他的试试吧
y=[0,46,54.5,56,57,58,58.5,59,59.5,59.5];
f=@(c,x) c(1).*exp(c(2).*x)+c(3)
c=lsqcurvefit(f,ones(1,3),x,y)
fplot('2.9489e3*exp(3.9277e-4*x)-2.9071e3',[0,22],'r')
hold on
plot(x,y,'*')
结果是这样的,你的拟合不是有什么错误,主要是数据量少,结果就这样了,有点差。还有一个就是你的拟合的初值不同,结果不同。你取了1,1,1,你换其他的试试吧
追问
这个[1,1,1]代表什么呀,我不是很明白,照搬别人的。那如果我要点和模拟的曲线接近,设什么值比较好呀,谢谢
追答
这数是初值,没有好方法确定什么值比较好,需要根据实际情况调试
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