Question

人类所有知识如何分类？

对人类所有已经具有的知识分类.
我认为人类知识用三个字来分类：真、善、美。
这种分类或概括是比较简洁同时也兼顾客观的。
1、真是指科学；它度量和描述人类对于错的价值观。
2、善是指宗教；它度量和描述人类善与恶的价值观。
3、美是指艺术；它度量和描述人类美与丑的价值观。
鉴于 450925933
劳苦功高，决定将这200分给这位辛勤的朋友。

Answer 1

按现代认知心理学的理解，知识有广义与狭义之分，广义的知识可以分为两类，即陈述性知识、程序性知识。

1、陈述性知识：陈述性知识是描述客观事物的特点及关系的知识，也称为描述性知识。陈述性知识主要包括三种不同水平：符号表征、概念、命题。

符号表征是最简单的陈述性知识。所谓符号表征就指代表一定事物的符号。如学生所学习的英语单词的词形、数学中的数字、物理公式中的符号、化学元素的符号等都是符号表征。

概念是对一类事物本质特征的反映，是较为复杂的陈述性知识。

命题是对事物之间关系陈述，是复杂的陈述性知识。命题可以分为两类：一类是非概括性命题，只表示两个以上的特殊事物之间关系。另一类命题表示若干事物之间的关系，这类命题叫概括，如“圆的直径是它的半径的两倍”，这里的倍数关系是普遍的关系。

2、程序性知识：程序性知识是一套关于办事的操作步骤的知识，也称操作性知识。这类知识主要用来解决“做什么”和“如何做”的问题，用来进行操作和实践。

策略性知识是一种较为特殊的程序性知识。它是关于认识活动的方法和技巧的知识。如∶如何有效记忆，如何明确解决问题的思维方向等。

扩展资料

基础知识的重要性：

（1）没有基础，何来进阶，知识体系环环相扣，没有夯实的基础，知识体系只会是漏洞百出，只懂表面，不懂原理，学习任何事物想要学好必须学好基础，懂其原理，万丈高楼拔地而起，还要靠地基打的好。

（2）任何事物基础都很重要（对于不同事物这个基础的表现形式也可能不同），更深奥的知识都是有最基础的知识，理论原理组合而成的，没有基础，就不可能去理解更深奥的知识理论，就不可能往更高的层次进阶，基础学好了扎实了才能再进阶更深奥的课程，再怎么强调基础的重要性都不为过，基础一定要夯实。

参考资料来源：百度百科-知识

Answer 2

这个问题，比较复杂， 一时也没法说清楚。所以一顿好找，给你按点资料 你看看。如果可行请给予支持。谢谢。

一九六六年，美国俄亥俄州立大学教授陶尔士 (Towers)、陆克斯 (Lux)和雷(Ray)等人，受Maccia 系统化知识思辨理论的影响，将人类知识分类成「描述性的知识」、「规范性的知识」、「实践性的知识」、与「形式性的知识」四大领域.
　　
　　1 描述性的知识 ( Deive Knowledge )--是描述现象或事件的知识，此种知识用以追求及建立现象或事件的事实，物理、化学、生物和社会等科学知识即属之；
　　
　　2 规范性的知识 (Preive Knowledge)--是判断现象或事件适切性、好坏、美丑的知识，此种知识用以追求现象或事件的的价值与信念，哲学、文学、美术、音乐等知识即属之；
　　
　　3 实践性的知识； (Praxiological Knowledge )--是对现象或事件采取合宜行动、实践的知识，此种知识用以追求有效的应用行动，医疗、新闻、工程、设计和教育等知识即属之，技职教育所探讨传授的知识即属于实践性的知识；
　　
　　4 形式性的知识 (Formal Knowledge)--是统整所有知识的知识，数学、语言及逻辑等知识即属之。
　　
波普尔将人类知识划分为七大类
　　1. 第一类：常识
　　日常生活中形成的知识，人人都具有。最具有真理性、实用性的知识。
　　人不能没有常识，常识太重要了，是其它一切认识的基础。
　　杜威反对科研型知识、经纶知识，提倡“教育即生活”，“做中学”，在游泳的过程中学习游泳，强调知识的实用性。
　　海德格尔：存在哲学
　　2. 第二类：经验性知识
　　带有专业性，是在专门性活动中积累起来的。
　　大部分知识是这类知识，属于拟规律性知识。可对可错。
　　3. 第三类：神话故事、传说
　　这类知识具有特殊的价值。往往能产生实证理论所不可能产生的思想。欧洲的建筑风格，很多创意都是来自于古老的神话故事、传说，那时真正的艺术。西方一般把建筑专业设置在艺术学院，不像国内视为工科。所以国内的建筑造型缺乏艺术美。
　　4. 第四类：科学知识
　　形成于以上几种知识基础之上，是反应事物的本质、规律的知识。
　　科学的真理性受到批判，真正应该提倡的、重视的是“科学精神”。波普尔提出科学的可错性。
　　波普尔讨论了科学划界问题，科学与非科学之间没有界限。
　　5. 第五类：哲学
　　6. 第六类：艺术知识
　　7. 第七类：宗教

随着知识经济理论的逐渐发展，经合组织（OECD，Organization of Economic Cooperation and Development，以下简称OECD）对知识的分类成为目前最具权威性和流行性的一种。根据该组织《以知识为基础的经济》（Knowledge-based Economy）一书的划分，可以将“知识”归纳为四种类型：事实知识（Know-what）、原理知识（Know-why）、技能知识（Know-how）和人力知识（Know-who）。

1956年,由布卢姆 (Bloom, B.S.)等人的《教育目标分类学第一分册:认知领域》正式出版(1954年先出版了征求意见稿),标志着教育目标分类学的研究拉开了序幕.到了1966年,十年的时间内,在认知,情感和心理动作领域都初步完成了教育目标分类.50年来,布卢姆的教育目标分类学(taxonomy of educational objectives)产生了巨大的影响,至少被译介成22种文字.美国全国教育学研究学会(NSSE)1994年年鉴,曾专门对布卢姆的教育目标分类学40年历程及其贡献作了回顾.
布卢姆认知目标分类的修订工作,实际上几十年来一直没有停止过,大概至少有一二十种较为知名的修订"版本",只是详略不同,视角各异和影响面大小有别而已.正像布卢姆认知目标分类学是数十位专家共同研究的结晶一样,最正规的修订工作也是由一个专门的学术团队完成的,其领衔者是当代著名的课程理论与教育研究专家安德森(Anderson,L.W.)以及曾与布卢姆合作研制教育目标分类的克拉斯沃(Krathwohl,D.R.).另外还有著名教育心理学家梅耶(Mayer,R.E)和测验评价专家阿来萨(Airasian, P.W.)等近10位专家.这一研究是根据对布卢姆分类的长期应用之后,结合美国实施课程标准的教育改革,于90年代中期开始酝酿,在2001年完成(时值布卢姆患病刚去世不久),出版了《面向学习,教学和评价的分类学――布卢姆教育目标分类学的修订》一书.
与布卢姆原来的一个维度分类(知识,领会,应用,分析,综合和评价)不同,新的分类学采用了"知识"和"认知过程"二维框架.知识是指学习时涉及的相关内容,包括了从具体到抽象四个类别:事实,概念,程序和元认知,其中,概念和程序的抽象程度有一定的交叉,即有的程序性知识比最抽象的概念性知识更具体.认知过程涉及学习时要掌握的学业行为表现(业绩),包括了六个类别:记忆,理解,应用,分析,评价和创造,这是依据认知复杂程度由低到高来排列的.本文对这两个维度的具体分类指标作一个概述.[1]
一、知识维度分类
修订办法将布卢姆原有分类中"知识"类别中的具体指标单列为一个维度,同时依据教育心理学研究的新进展,增加了元认知知识.所以,修订分类中的知识维度有四种水平,依次是事实性知识,概念性知识,程序性知识和元认知知识,具体共有11种子类别.
(一)事实性知识
事实性知识(factual knowledge)是学习者在掌握某一学科或解决问题时必须知道的基本要素.具体包括了:
1.术语知识(knowledge of terminology).这是指具体的言语和非言语知识与符号(如语词,数字,信号与图片等),也是人们在沟通交流时必须用到的知识.
2.具体细节和要素的知识(knowledge of specific details and elements).这是指事件,地点,人物,日期,信息源等等知识.这些信息往往可以从一个更大的情境中分离出来.
(二)概念性知识
概念性知识(conceptual knowledge)是指一个整体结构中基本要素之间的关系,表明某一个学科领域的知识是如何加以组织的,如何发生内在联系的,如何体现出系统一致的方式等等.概念性知识具体包括了:
1.类别与分类的知识(knowledge of classification and categories).这类知识同术语与事实在具体要素的数量及联系上有明显区别.例如,某一具体故事中的"情节"和"情节"作为一个类别,含义是不一样的,后者更为概括.分类与类别构成了原理与概括的基础,同样也成了理论,模式和结构的基础.
2.原理与概括的知识(knowledge of principles and generalizations).这类知识是在大量的事实和事件集合的基础上,对类别和分类的内在过程与关系作出说明,对各种所观察的现象作出抽象和总结,十分有助于描述,预测,说明或确定最适宜的最相关的行动及其方向.
3.理论,模式与结构的知识(knowledge of theories, models and structures).将原理与概括的知识用有意义的方式加以整合,以体现某一现象,问题或学科内在一致的联系,这就是理论,模式与结构的知识.它们是最抽象的知识.例如,不同的化学原理形成了各种化学理论.
(三)程序性知识
程序性知识(procedural knowledge)是"如何做事的知识"."做事"可以是形成一个简单易行的常规联系,也可以是解答一个新颖别致的问题.程序性知识通常采用一组有序的步骤,它包括了技能,算法,技巧和方法的知识,统称为"程序".程序性知识还包括了运用标准确定何时何地运用程序的知识.
如果说"事实性知识"和"概念性知识"代表着"什么"类知识;程序性知识则关注"如何"类知识.换言之,前者关注"结果",后者看重"过程".同元认知知识不同,程序性知识一般都是同具体学科挂钩的,当然也反映了具体学科的思维方式.也就是说,科学学科的程序性知识和社会学科的程序性知识相去甚远,两者之间可迁移性甚少.程序性知识具体包括了:
1.具体学科技能和算法的知识(knowledge of subject-specific skills and algorithms).一般来说,这是指步骤规定或者灵活,但结构基本规定(即一种答案)的知识.像整数运算的方法就是一种算法的知识.要特别指出,运用程序性知识的结果常常是事实性知识和概念性知识.例如,"2+2= "是整数加法运算的知识,答案"4"则是事实性知识.
2.具体学科技巧和方法的知识(knowledge of subject-specific techniques and methods).
具体技能与算法的知识通常是结果固定的,而具体学科技巧与方法的知识,其结果却是开放的.这类知识主要反映了这一领域的专家是如何思考及如何解决问题的,而不是关注其结果.例如,对一个最初不是以数学问题呈现的问题如何"数学化"就是一例.
3.确定何时运用适当程序的知识(knowledge of criteria for determining when to use appropriate procedures).这类知识同以往的经验以及自己同他人的比较之期望有关.专家在解决问题时不仅要知道如何去做,做什么,同时也知道在什么时候什么地方运用程序.他们依据准则来帮助自己合理决策.这就是说,专家的知识是"条件化"的.例如,具备确定采用哪一种写作体裁(议论文,说明文等)的准则的知识.
(四)元认知知识
元认知知识(metacognitive knowledge)是关于一般的认知知识和自我认知的知识.虽然不同的研究者观点各异,术语有别(如元认知意识,自我意识,自我反思,自我调节等等),但是都强调了元认知知识在学习者成长以及发挥其主动性中的地位.元认知知识具体包括了:
1.策略知识(strategic knowledge).这是有关一般学习,思考和问题解决策略的知识,涉及不同的学科.具体策略可以分为复诵,组织和精细加工.当然,还有在计划,监控和调节认知活动中有用的各种元认知策略,像建立目标,核对答案,重读文本等;另外还有问题解决和思考的一般策略,特别对非良构问题来说有启发作用的策略,像手段-目的分析法,倒退法,爬山法等.
2.关于认知任务的知识,包括适当的情境性和条件性知识(knowledge about cognitive task, including appropriate contextual and conditional knowledge).不同的认知任务要求不同的认知方式,也要求不同的认知策略.例如,再现任务比再认任务更难.除了培养不同的学习与思维策略之外(如何运用的程序性知识),同时也要发展相关的条件性知识,即知道何时以及为什么运用这些策略的知识,这就是认知任务的知识.
3.自我知识(self-knowledge).这包括了解自己认知活动中的优势与不足,也包括了解自己什么时候不知道什么以及采用什么样的一般策略去发现必要的信息.除了认知上的自知以外,还有动机与情感的自知,例如自我效能感,对完成任务与达成目标之间关系的感知,个人的兴趣,价值观与完成任务的关系等.
二、认知过程维度分类
当代教育心理学和教学理论一般将学习的业绩分为"保持"(retention)和"迁移"(transfer).因此,如果教学与评价的主要意图是"保持"教材内容的话,那么,这一认知过程就是"记忆;相反,"理解","应用","分析","评价"与"创造"则是与"迁"相联系的.综合布卢姆原有的分类学精华以及其他一些新的分类办法,修订方案提出了从记忆到创造六个类别共19种具体的认知过程.
(一)记 忆
记忆(remembering)是从长时记忆库中提取相关知识.这一认知过程所涉及的相关知识可以是四种类型知识中的任何一种或者其不同的结合.记忆知识对意义学习和解决更复杂的问题来说是必不可少的."记忆"具体包括了:
1.识别(recognizing).这是从长时记忆库中找到相关的知识与当前呈现的信息进行比较,看其是否一致或相似.识别的替换说法可以是"确认"(identifying).
2.回忆(recalling).这是指当给予某个指令或提示时,学习者能从长时记忆库中提取相关的信息.回忆的替换说法可以是"提取"(retrieving).
(二)理 解
理解(understanding)可以被看成是通向迁移的桥头堡,同时也是最广泛的一种迁移方式.不管是口头的,书面的信息还是图表图形的信息,不管是通过讲授,阅读还是观看等方式,当学习者能够从教学内容中建构意义时,就算是理解了,即学习者在对将要获得的"新"信息与原有知识产生联系时,他就产生了理解.更具体的说,新进入的信息与现有的图式和认知框架整合在一起时,理解就发生了.鉴于"概念"是认知图式与框架的基石,所以,"概念性知识"为理解提供了基础."理解"具体包括了:
1.解释(interpreting).这是指学习者能够将信息的一种表征方式转换成另一种表征方式,如不同语词之间的转换,图表转换成语词或反之,数字转换成语词或反之,乐谱转换成乐音等等.解释的替换说法可以是"转换"(translating),"释义"(paraphrasing),"表征"(representing)和"澄清"(clarifying).
2.举例(exemplifying).这是指学习者能指出某一概念或原理的特定事例,它同确定其特征(如"等腰三角形两条边必须相等")以及运用该特征选择或建构具体事例(如"五个三角形中哪个是等腰三角形")有关.举例的替换说法可以是"例证"(illustrating)和"例示"(instantiating).
3.分类(classifying).这是指学习者能够识别某些事物(如某一事例)是否属于某一类别(如概念或原理).分类能够查明既适合具体事例又适合概念或原理的相关特征或范型.如果说"举例"是从一般概念或原理出发,要求学习者找到相应的具体事例;那么,"分类"则是从具体事例出发,要求学习者找到相应的概念或原理.分类的替换说法可以是"归类"(categorizing)和"包摄"(subsuming).
4.总结(summarizing).这是指学习者能提出一个陈述以代表已呈现的信息或抽象出一个一般主题.总结同构建信息的一种表征方式有关.总结的替换说法可以是"概括"(generalizing)和"抽象"(abstracting).
5.推断(inferring).这是指学习者能够在一组事例中发现范型.当学习者能够从一组事例中发现特征及其相互联系从而抽象出一个概念或原理时,这就表明其能作出推断.推断过程涉及在一个整体情境中对各个事例作出比较,发现范型并创造出一个新的事例来.推断同"应用"中的一个具体认知过程――"归属"也不完全一样.例如在阅读一篇故事时,归属带有查明"言下之意"的味道;而推断则带有找出"言外之意"的性质.推断的替换说法可以是"外推"(extrapolating),"添加"(interpolating),"预测"(predicting)和"断定"(concluding).
6.比较(comparing).这是指查明两个或两个以上的客体,事件,观念,问题和情境等之间的异同.比较包括了发现要素或范型之间的意义对应性.比较的替换说法可以是"对照"(contrasting),"匹配"(matching)和"映射"(mapping).
7.说明(explaining).这是指学习者能够建构或运用因果模式.这一模式可以从正规的理论中推演,也可以依据经验或研究得出.一个完整的说明包括阐明某一系统中的主要部分是什么,它们之间如何发生变化等等.说明的替换说法可以是"建构一个模型"(constructing a model).
(三)应 用
应用(applying)是指运用不同的程序去完成操练或解决问题,因而,应用与程序性知识密切有关.完成操练是指这样一种任务,学习者已知如何运用适当的程序,已经有了一套实际去做的套路;解决问题是指这样一种任务,即学习者最初不知道如何运用适当的程序,因而必须找到一种程序去解决问题.所以,应用与两个认知过程有关.一种是"执行",它涉及的任务是一项操练;另一种是"实施",它涉及的任务是一个问题.在实施时,理解概念性知识是应用程序性知识的前提.
1.执行(executing).此时学习者面对的是一个熟悉的任务,所做的是执行某一程序.熟悉的情境为学习者提供了恰当的线索去选择程序,因此,执行更多的是与运用技能与算法相联系的.技能与算法有两个特点:一是其步骤遵循着固定的程序;二是只要正确地执行,其结果是一个预期的答案.执行的替换说法可以是"完成"(carrying out).
2.实施(implementing).发生于学习者选择和运用程序以完成一个不熟悉的任务.因为要求作出选择,所以学习者必须理解问题的类型及适用程序的范围.所以,实施常常与其他认知过程(如理解和创造)综合使用.实施的替换说法可以是"使用"(using).
于学习者面临的是一个不熟悉的问题,所以也难以立即知道哪一个程序是适用的,更重要的是,似乎没有单一的程序是完全适合的,或多或少要作出一些调整.实施同运用技巧或方法类的程序性知识有关.它们有两个特点:一是程序并非固定,而是一组有不同"决策点"的流程;二是正确运用程序时常常不存在单一的,固定不变的答案,尤其是在运用概念性知识时更是如此.在"应用"这一认知过程连续统一体中,"执行"程序性知识是一端,"实施"程序性知识处于中间位置,"实施"概念性知识则是另一端.
(四)分 析
分析(analyze)是指将材料分解为其组成部分并且确定这些部分是如何相互关联的.这一过程包括了区分,组织和归属.虽然有时候也将分析作为独立的教育目标,但是往往更倾向于将它看成是对理解的扩展,或者是评价与创造的前奏.
1.区分(differentiating).这是指学习者能够按照其恰当性或重要性来辨析某一整体结构中的各个部分.区分同比较之间是有所不同的.前者要求在整体的框架下看待部分,例如苹果和桔子被放在"水果"这一更大的认知结构中加以区分时,颜色和形状都是无关特征,只有"果核"是相关特征.比较则被要求关注苹果的所有三个特征.区分的替换说法可以是"辨别"(discriminating),"选择"(selecting),"区别"(distinguishing)和"聚焦"(focusing).
2.组织(organizing).这是指确定事物和情境的要求,并识别其如何共同形成一个一致的结构.在进行组织时,学习者要努力构建信息之间系统一致的联系.组织常常与区分一起进行.也就是说,先要确定相关的或重要的因素,然后再考虑要素适配的总体结构.组织的替换说法可以是"形成结构"(structuring)"整合内容"(integrating),"寻求一致"(find coherence),"明确要义"(outlining)和"语义分析"(parsing).
3.归属(attributing).这是指学习者能够确定沟通对象的观点,价值和意图等.归属属于"解构"的过程,期间学习者要确定作者的意图.如果要作出"解释",学习者只要去理解材料的意义就可以了,但"归属"则要求超越基本理解去推断材料的意图或观点.归属的替换说法可以是"解构"(deconstructing).
(五)评 价
评价(evaluate)是依据准则和标准来作出判断.评价包括了核查(有关内在一致性的判断)和评判(基于外部准则所做的判断).尤其要指出的是,并非所有的判断都是评价.实际上,许多认知过程都要求某种形式的判断,只有明确运用了标准来作出的判断,才是属于评价.
1.核查(checking).这是指对某一操作或产品检查其是否内在一致.例如,结论是否从前提中得出;数据是否支持假设,呈现的材料是否互相有矛盾等等.当核查与"计划"和"实施"相结合运用时,就可以确定该计划是否运作良好.核查的替换说法可以是"检验"(testing),"查明"(detecting),"监控"(monitoring)和"协调"(coordinating).
2.评判(critiquing).这是指基于外部准则或标准来判断某一操作或产品.评判是批判性思维的核心.评判的替换说法可以是"判断"(judging).
(六)创 造
创造(create)是将要素整合为一个内在一致或功能统一的整体.这一整体往往是新的"产品".这里所谓的新产品,强调的是综合成一个整体,而不完全是指原创性和独特性."理解","应用"和"分析"虽然也有整体和部分之间的关系,但它们主要是在整体中关注部分;"创造"则不同,它必须从多种来源抽取不同的要素,然后将其置于一个新颖的结构或范型中.
创造的过程可以分解为三个阶段:第一是问题表征阶段,此时学习者试图理解任务并形成可能的解决方案;第二是解决方案的计划阶段,此时要求学习者考察各种可能性及提出可操作的计划;第三是解决方案的执行阶段.所以,创造过程始于提出多种解决方案的"生成",然后是论证一种解决方案并制定行动"计划",最后是计划的"贯彻".
1.生成(generating).这是指学习者能够表征问题和得出符合某些标准的不同选择路径或假设.通常最初问题表征时所考虑的解决路径有多种,经反复推敲调整,会形成新的解决路径.这里的"生成"同"理解"过程中各个认知子过程不完全一样.一般来说,理解所包含的各个认知子过程也都带有生成的功能,但往往是求同的(如领会某一种意思),而此时的生成却是求异的,要尽可能提出不同的解决路径.生成的替换说法可以是"提出假设"(hypothesizing).
2.计划(planning).这是指策划一种解决方案以符合某个问题的标准,也就是说,形成一种解决问题的计划.计划的替换说法可以是"设计"(designing).
3.贯彻(producing).这是指执行计划以解决既定的问题.贯彻要求协调四种类型的知识,同时也不是非得要强调原创性和独特性.贯彻的替换说法可以是"构建"(constructing).
三、二维分类框架运用举例
教育目标(educational objectives)同教育目的或宗旨(aim, purposes and goal)关系密切,在课程改革中又紧紧地同内容标准(content standards)或课程标准(curriculum standards)联系在一起.但不管我们怎么称呼,教育目标在系统设计教学中是至关重要的.简单的说,我们希望学习者学会的东西,既是教学的预期结果,也就是教学的目标;而教学活动,像阅读教材,做实验,参观旅行等都是达到这一目标(的)的手段.所以,教学活动不是目标.同理,测验本身也不是目标.
教育目标分类学是对教育目标作出分类.修订的认知目标分类学坚持以学习者为取向,基于学习,重视了外部表现和可评价等特点,以此要求对预期的认知结果能作出陈述和评价.
一个教育目标的陈述包括了动词和名词.动词一般说明预期的认知过程;名词则一般说明期望学习者所获得或建构的知识.请看这样一个实例:"学习者将学会区分(认知过程)政府体制中立法,司法和行政机构如何做到分工明确各司其职(知识)".其中,"区分"是属于认知过程中"分析"的一个具体类别;名词短语"政府体制中立法,司法和行政机构如何做到分工明确各司其职"为预期学习的知识类型提供了线索――"体制"是一个概念性知识.所以,根据二维矩阵表,我们可以得出结论:这一目标就落在"分析"和"概念性知识"相交的方格内.
既然知识维和认知过程维构成了一个二维矩阵,矩阵内每一个具体结合就是教育目标指导教学实践的用武之地.用最简明的话来说,布卢姆认知目标修订的框架旨在帮助教师教学,学习者学习和评价者评价.假设我们有一个很笼统的教育目标或课程标准要求――"掌握欧姆定律",我们怎么用修订的认知目标分类学来加以细化呢(可参见下表)
首先要考虑到这一学习任务所包括的知识类型有:事实性知识――如知道测量电流需要用到电压,电流和电阻等知识;程序性知识――如会用欧姆定律的公式(电压=电流*电阻);概念性知识――如"电路图";元认知知识――如要确定采用什么样的记忆方式和理解方式. 如果教学目标仅仅是为了"保持",那么.可以检查"识别"或"回忆"四种类型知识的程度.例如,分别用哪三个字母来代表欧姆定律中的三个变量;回忆欧姆定律公式或回忆书本上讲过的电路图等.
如果教学目标旨在促进"迁移",那么,具体分类就可以是:(1)解释事实性知识――学习者能用自己的话来界定关键术语(如"电阻").(2)说明概念性知识――学习者能解释当采用串联或并联方式时,电路图中的电流量会发生什么变化.(3)执行程序性知识――已知电流和电阻,学习者能运用欧姆电定律来计算电压.(4)区分概念性知识――学习者能确定在运用欧姆定律的应用题中的哪一个信息对决定电阻是必不可少的(电灯泡瓦数大小 电线的粗细还是电池的电压 )(5)核查程序性知识――学习者能确定在解决欧姆定律一类问题时,哪一种解决办法可能是最佳的.(6)评判元认知知识――学习者能选择一个解决欧姆定律一类问题的计划,判断其是否与现有的理解水平最相吻合.(7)生成概念性知识――如果一个电路图中电池容量大小不变,学习者能生成几种增加电灯亮度的方式.
新的认知目标分类学,是对将近使用了近半个世纪的布卢姆等人的分类学的全面修订,主要面向教师,面向教学实践,将学习,教学和评价紧密联系起来,突出其一致性.我们相信,这个新的分类体系,对课程编制,教育测评,教师培训,教育技术开发等方面都会产生积极影响,实现布卢姆在为《布卢姆教育目标分类――40年的回顾》中撰文所表达的一个最大心愿:"加深对教育目标分类的理解,提高教育目标分类的有效运用".[2]

追问

谢谢你的回答，能简洁些吗？

追答

波普尔将人类知识划分为七大类
　　1. 第一类：常识
　　日常生活中形成的知识，人人都具有。最具有真理性、实用性的知识。
　　人不能没有常识，常识太重要了，是其它一切认识的基础。
　　杜威反对科研型知识、经纶知识，提倡“教育即生活”，“做中学”，在游泳的过程中学习游泳，强调知识的实用性。
　　海德格尔：存在哲学
　　2. 第二类：经验性知识
　　带有专业性，是在专门性活动中积累起来的。
　　大部分知识是这类知识，属于拟规律性知识。可对可错。
　　3. 第三类：神话故事、传说
　　这类知识具有特殊的价值。往往能产生实证理论所不可能产生的思想。欧洲的建筑风格，很多创意都是来自于古老的神话故事、传说，那时真正的艺术。西方一般把建筑专业设置在艺术学院，不像国内视为工科。所以国内的建筑造型缺乏艺术美。
　　4. 第四类：科学知识
　　形成于以上几种知识基础之上，是反应事物的本质、规律的知识。
　　科学的真理性受到批判，真正应该提倡的、重视的是“科学精神”。波普尔提出科学的可错性。
　　波普尔讨论了科学划界问题，科学与非科学之间没有界限。
　　5. 第五类：哲学
　　6. 第六类：艺术知识
　　7. 第七类：宗教

Answer 3

波普尔将人类知识划分为七大类
　　1. 第一类：常识
　　日常生活中形成的知识，人人都具有。最具有真理性、实用性的知识。
　　人不能没有常识，常识太重要了，是其它一切认识的基础。
　　杜威反对科研型知识、经纶知识，提倡“教育即生活”，“做中学”，在游泳的过程中学习游泳，强调知识的实用性。
　　2. 第二类：经验性知识
　　带有专业性，是在专门性活动中积累起来的。
　　大部分知识是这类知识，属于拟规律性知识。可对可错。
　　3. 第三类：神话故事、传说
　　这类知识具有特殊的价值。往往能产生实证理论所不可能产生的思想。欧洲的建筑风格，很多创意都是来自于古老的神话故事、传说，那时真正的艺术。西方一般把建筑专业设置在艺术学院，不像国内视为工科。所以国内的建筑造型缺乏艺术美。
　　4. 第四类：科学知识
　　形成于以上几种知识基础之上，是反应事物的本质、规律的知识。
　　科学的真理性受到批判，真正应该提倡的、重视的是“科学精神”。波普尔提出科学的可错性。
　　波普尔讨论了科学划界问题，科学与非科学之间没有界限。
　　5. 第五类：哲学
　　6. 第六类：艺术知识
　　7. 第七类：宗教

Answer 4

有多种方案。人类的分类学本质上是工程/拓扑设计。
知识有陈述与程序类，其本质意义为，人类可以通过陈述结果视角开始描述任何过程，或程序流程视角逐一建构故事并抵达其流程上的当前进度/目的。
因此，人类知识可分类为：
1-概念（等效体/术语体系）：当任意概念在此情景起到同等逻辑结构作用，则它们是局部“等效”的。我们可以将它们看作同一个知识的不同表示，如“唯物之于唯心，类似于知识的陈述之于流程”。等效是无所谓有无命名或希望通过情景与自身的组合统一全命名一个结构的，它鼓励的如同建设中对建筑材料的唯一命名和定位;术语是在各个学科对同一概念逻辑的表述。
2-概念与视角下系统理解的对应关系：概念的学科或分类的实际存在/隐藏。
3-视角：知识的视角本身是网状的。网状意味着一个不限制参数/维度的表，其中当这些参数分类改变，可导向表中一个组合而成的命名/概念。
常见的知识视角有：
记忆/存储分类视角：知识均可以是逻辑上粒度视角的，亦或是网状视角的，树/链状视角的，取决于知识本身，对知识的观察能力和进度。
目的视角：知识可以通过介绍视角/专业视角/步骤视角/结果视角/数据集视角/元介绍视角(如本段)等方式从指定分类进行详略定性/定理/定量，推测读取记录的受众，达成知识的普及/记录/应用/转储等目的。
链接视角：知识以外关联知识的相关/总结工作的协助视角/整理视角/文献视角/元描述视角(如形式历史/信息整理工作指导)等方式介绍对数据的使用范围，使用条件等知识的基本获取与执行的现实方法的介绍（如物理位置记录跟踪，实际情报归档解析复刻保存维护等）。
4-记录结构，如：总论，背景，目的，方法库，实验环境，实验流程，实验结果，制作/架构环境，制作/架构流程，验证环境，验证流程，应用结果，应用检验，应用结论等。附件包括：形式识别，环境校验，工作与文献搜索鉴定等。

上述步骤概念以及其网状，其他因素的扩展。

综上，知识在上述四种分类方式以外，可以按“人类知识图谱”和“信息公开标准”等方式具体详细地了解与实践介绍。

Answer 5

人文，科学，社会，情感