人工神经网络为什么能自己学习？
比如输入的样本为10个让它学习，当输入是新情况的时候（不在这10个样本的情况当中），它给出的输出为什么是可信的呢？...
比如输入的样本为10个让它学习，当输入是新情况的时候（不在这10个样本的情况当中），它给出的输出为什么是可信的呢？
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因为它能模仿人脑的工作机制，通过增强或减弱神经元间的刺激程度来完成学习。你的10个样本一定是有规律的，哪怕是非线性的规律，也能被学习（也可以说是记忆）。
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文思汇创
2024-07-20 广告
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它相当于人的大脑，对人脑收到的信息进行处理，并得到总结规律，等再的到类似的信息的时候，可以很快得到结果
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你每天喝光明牌牛奶，连喝了10年，到第11年，换蒙牛了，你当然知道蒙牛该怎么喝了，恩，就这样，
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