设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞c=π/2,,b=π/2,a=1/π^2...
设二维随机变量(X,Y)的分布函数为F(X,Y)=a(b+arctanx)(c+arctan2y),-∞<x<+∞,-∞<y<+∞
c=π/2,,b=π/2,a=1/π^2..
从而概率密度为
不知道我画横线的地方怎么来的,需要过程,谢谢了。 展开
c=π/2,,b=π/2,a=1/π^2..
从而概率密度为
不知道我画横线的地方怎么来的,需要过程,谢谢了。 展开
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第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系,从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出
第二个等号就是偏导数的计算:
∂F/∂x=a(c+arctan2y)/(1+x²)
∂²F/∂x∂y=a/[(1+x²)(1+4y²)]
希望可以帮到你,不明白可以追问,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,谢谢。
第二个等号就是偏导数的计算:
∂F/∂x=a(c+arctan2y)/(1+x²)
∂²F/∂x∂y=a/[(1+x²)(1+4y²)]
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这其实就是求偏导数(二维连续型随机变量的概率密度和其分布函数的关系)先对X求再对Y求!2不是平方的意思,指的是求了两次偏导。的过程都是对的。在分别求偏导时,另外一个变量是当做常数看待的。。
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第一个等号是联合分布函数与联合密度函数之间的关系,从连续型随机变量联合分布函数的定义中就可得出
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2012-09-28
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