我用matlab画图时出现下面情况，求大神指教
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搞不清楚楼主的意图，提几点建议供参考：
1、调用weibrnd函数的方式有问题。该函数用于生成服从韦伯分布的随机数（组），调用方式如下：
R = weibrnd(A,B,m,n,...)
其中A和B是韦伯分布的特征参数，而后面的数则是所要生成随机变量的数组维数，按照你的调用方式，会生成一个183*269*360*363*466*477*547*583*637*766的数组，一共有2.22E26个元素，恐怕世界上目前所有计算机都加一起也容不下这么大的数据量，所以出错就不奇怪了（前面两个Error实际上是一个，给出了错误的路径）。
2、换一种理解方式，楼主是否假定那样一组数据服从韦伯分布，现在想获取韦伯分布的特征参数？如果是，可以用
[p,ci] = wblfit([89,121,183,269,360,363,466,477,547,583,637,766])
来估计。但应该提醒楼主的是，由于数据量比较小，参数估计的效果不会很好。
3、由于你前面一步调用weibrnd失败，r这个变量没有赋值，所以调用weibplot自然会出错。
1、调用weibrnd函数的方式有问题。该函数用于生成服从韦伯分布的随机数（组），调用方式如下：
R = weibrnd(A,B,m,n,...)
其中A和B是韦伯分布的特征参数，而后面的数则是所要生成随机变量的数组维数，按照你的调用方式，会生成一个183*269*360*363*466*477*547*583*637*766的数组，一共有2.22E26个元素，恐怕世界上目前所有计算机都加一起也容不下这么大的数据量，所以出错就不奇怪了（前面两个Error实际上是一个，给出了错误的路径）。
2、换一种理解方式，楼主是否假定那样一组数据服从韦伯分布，现在想获取韦伯分布的特征参数？如果是，可以用
[p,ci] = wblfit([89,121,183,269,360,363,466,477,547,583,637,766])
来估计。但应该提醒楼主的是，由于数据量比较小，参数估计的效果不会很好。
3、由于你前面一步调用weibrnd失败，r这个变量没有赋值，所以调用weibplot自然会出错。
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