求解:神经网络为何要求对输入数据归一化?不然会如何 为什么?

我用两种差异巨大的数据作为输入……但是最后预测数据对输入数据几乎没有弹性……这是怎么回事... 我用两种差异巨大的数据作为输入…… 但是 最后预测数据对输入数据几乎没有弹性……这是怎么回事 展开
 我来答
地狱天使之魂
2012-10-21 · TA获得超过2138个赞
知道小有建树答主
回答量:72
采纳率:0%
帮助的人:50.3万
展开全部
某些数据对结果是很重要的,但是它相对其它的值来说,太小了,那网络训练过程中,它的影响力就会很小,所以必须要把数据归一化,统一数据的数量级
xiaotao2014
2012-10-12 · 超过11用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:50
采纳率:0%
帮助的人:29.2万
展开全部
样本数据的评价标准不一样,需要对其量纲化,统一评价标准
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式