Question

用最小二乘法求回归方程？ X 0.00/0.10/0.20/0.30/0.40/0.50/0.60

Y 0.037/0.097/0.125/0.138/0.205/0.229/0.275
都可以！

Answer 1

你是要知道方法还是就要求这组数据的回归方程？
我现在用word打的公式都上传不了了，这是百度给的公式，你要是有书或者找课件的话会更直观一些，应该有两组公式的，看你的数据条件了，都能求出什么统计量。就是要求xy的和，x的和乘以y的和，x平方的和，x和的平方这几个统计量。手算的过程就是这样了。最小二乘法是计量经济学的中最重要的方法，在数理统计中也会稍有提到。

　a=(NΣxy-ΣxΣy)/(NΣx^2-(Σx)^2)

　b=y(平均)-a*x（平均）

还有一种方法，就是运用数学类的软件，一般我们都用计量经济学的软件Eviews来进行运算。运算结果如下
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 10/14/12 Time: 11:02
Sample(adjusted): 1901 1906
Included observations: 6 after adjusting endpoints
Y=C(1)+C(2)*X

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C(1) 0.045857 0.010158 4.514430 0.0107
C(2) 0.370571 0.033550 11.04520 0.0004

R-squared 0.968253 Mean dependent var 0.138500
Adjusted R-squared 0.960316 S.D. dependent var 0.070455
S.E. of regression 0.014035 Akaike info criterion -5.433301
Sum squared resid 0.000788 Schwarz criterion -5.502714
Log likelihood 18.29990 Durbin-Watson stat 2.860888

Y=C(1)+C(2)*X 这个就是回归方程的模型了，你把C(1)和C(2)的结果带进去就好了。
你的这组数据的回归方程应该是Y=0.045857+0.370571X

手打不易，望楼主采纳，祝楼主学习顺利，(*^__^*)