将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法的时间复杂度为

将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法的时间复杂度为()A.O(1)B.O(n)C.O(m)D.O(m+n)... 将长度为n的单链表链接在长度为m的单链表之后的算法的时间复杂度为( )
A.O(1) B.O(n) C.O(m) D.O(m+n)
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SWDgreat
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要插入到长度为m的单链表,需要找到表尾,这个过程的时间复杂度为o(m),连接的时间复杂度为o(1),所以总的时间复杂度为o(m),所以答案选C。

单链表是一种链式存取的数据结构,用一组地址任意的存储单元存放线性表中的数据元素。链表中的数据是以结点来表示的,每个结点的构成:元素(数据元素的映象) + 指针(指示后继元素存储位置),元素就是存储数据的存储单元,指针就是连接每个结点的地址数据。

时间复杂度是同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。

时间复杂度的计算方法:

1、一般情况下,算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数,用T(n)表示,若有某个辅助函数f(n),使得T(n)/f(n)的极限值为不等于零的常数,则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。

分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和 f(n) 的增长率成正比,所以 f(n) 越小,算法的时间复杂度越低,算法的效率越高。

2、在计算时间复杂度的时候,先找出算法的基本操作,然后根据相应的各语句确定它的执行次数,再找出 T(n) 的同数量级,找出后,f(n) = 该数量级,若 T(n)/f(n) 求极限可得到一常数c,则时间复杂度T(n) = O(f(n))。

扩展资料

单链表的建立有头插法、尾插法两种方法。

1、头插法:

单链表是用户不断申请存储单元和改变链接关系而得到的一种特殊数据结构,将链表的左边称为链头,右边称为链尾。头插法建单链表是将链表右端看成固定的,链表不断向左延伸而得到的。头插法最先得到的是尾结点。

由于链表的长度是随机的,故用一个while循环来控制链表中结点个数。假设每个结点的值都大于O,则循环条件为输入的值大于o。

申请存储空间可使用malloc()函数实现,需设立一申请单元指针,但malloc()函数得到的指针并不是指向结构体的指针,需使用强制类型转换,将其转换成结构体型指针。刚开始时,链表还没建立,是一空链表,head指针为NULL。

链表建立的过程是申请空间、得到数据、建立链接的循环处理过程。

2、尾插法:

若将链表的左端固定,链表不断向右延伸,这种建立链表的方法称为尾插法。尾插法建立链表时,头指针固定不动,故必须设立一个搜索指针,向链表右边延伸,则整个算法中应设立三个链表指针,即头指针head、搜索指针p2、申请单元指针pl。尾插法最先得到的是头结点。 

参考资料来源:百度百科-单链表

参考资料来源:百度百科-时间复杂度

识字清风only
推荐于2017-11-25 · TA获得超过204个赞
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要插入到长度为m的单链表,需要找到表尾,这个过程的时间复杂度为o(m),连接的时间复杂度为0(1),所以总的时间复杂度为0(m)
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GarfieldGCat
2012-10-17 · TA获得超过500个赞
知道小有建树答主
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如果从m的头到尾是o(m)
但是现在都有终端结点应该就是o(1)了吧
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